エンドポイントパフォーマンスの最適化

デバイスのパフォーマンスのトレンドを把握し、エンドポイントの健全性、リソース使用率、システム動作に関する情報に基づいて修復を優先順位付け

環境の異常、非効率、設定ミスなど、パフォーマンスを改善できる部分の情報をアラートで受信。 Tanium Guideの通知は、過去の分析や環境のパフォーマンス、匿名のクラウドソースデータなど、様々な情報をもとに生成。

まずはTaniumのAIでパターンや異常を特定し、パフォーマンス問題の根本原因を診断し、同じプラットフォーム上で機能を切り替えて修復アクションへと移行し、包括的なエンドポイントパフォーマンスのワークフローを実現。 エージェンティックワークフローで調査を自動化し、安全なアクションを推奨して、問題をすばやく解決して手作業を削減。

修復を自動または承認後に実行して、ユーザへの影響を最小限に。 リアルタイムのエンドポイント情報に基づいて、ソフトウェアの展開やインストール結果に関するインサイトを提供。 IT運用チームは、ソフトウェアのインストールと更新をデプロイする前に、従業員のデバイスの中断を最小限に抑え、軽減。

自動化プレイブック、アダプティブアクション、デプロイメント計画を活用し、ソフトウェアやパッチの展開を効率化することで、エンドポイントのパフォーマンスを大規模に最適化。

経時的な改善とユーザの満足度を追跡管理。 サポートのチケットを増やすことなく、シンプルなアンケートと通知機能で従業員と連携してフィードバックを入手し、問題の修正状況を確認。

自然言語を使用して、環境に関するリアルタイムの情報を簡単にクエリ。 Tanium Askで、口語のフレーズや質問をTanium構文に変換し、自然言語で回答を入手。ダッシュボードの要約を確認でき、より多くのユーザがTaniumのリアルタイム インテリジェンスにアクセス可能に。