データプライバシー管理により、組織は機密データを保護し、プライバシー侵害に対処することが可能になります。 優れたツールとは、技術的な変更がプライバシーに与える影響を評価し、IT活動をプライバシー規制に照らし合わせて確認し、個人データの不正開示につながる可能性のあるインシデントを追跡するものです。
企業は、増え続けるエンドポイントを管理するだけでなく、これらのエンドポイントが収集する機密データ――顧客の社会保障番号や住所から、ビジネスパートナーの知的財産に至るまで――を保護するという、多大なプレッシャーにさらされています。 彼らは、絶えず変化し続ける一連の法令や規制を遵守しつつ、この途方もない課題に対処しなければなりません。
プライバシーへの脅威が高まる中、各国政府は、一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）など、より厳格なデータ規制を導入して対応しています。 これらの規制を順守することは、企業にとって時間と費用がかかるものですが、順守を怠り、データ漏洩の被害に遭った場合の代償は甚大になりかねません。 企業は、評判の低下、売上の減少、および罰金のリスクにさらされます。
とはいえ、 Taniumが実施した 2020 調査によると、 の企業の90％が、万が一情報漏洩が発生した場合でも、GDPRで定められた通知期限である 72 時間以内に、必要な情報をすべて監督当局に報告できると確信しているとのことです。 しかし、ほぼ半数（47％）が、自社のネットワークに接続されているすべてのコンピューティングデバイスについて、可視性が不足していることを認めています。 エンドポイントの1つでも見落とすと、コンプライアンス違反につながる可能性があります。
優れたデータプライバシー管理ツールの仕組み
データプライバシー管理ソフトウェアは、企業がデータプライバシーのコンプライアンス状況を評価・測定し、プライバシー基準を遵守するのに役立ちます。 In 2019, the market grew 60%, reaching more than $802 million in revenues, according to an IDC report.
データプライバシー管理ソフトウェアの目的は、組織が分散環境において機密データを保護できるよう支援することです。 ソフトウェアは、プロセスや方針を自動化することで、企業の時間とリソースを節約します。 また、規制基準への準拠にあたって、人的ミスを減らすことにもつながります。 一般的に、ソリューションでは以下のタスクを処理します：
- 機密データを特定してください。 組織がデータ保護法を遵守するためには、まず自社のデータがどこに保存されているかを把握しておく必要があります。 データプライバシー管理ソフトウェアは、分散したネットワーク、エンドポイント、アプリケーション、クラウドシステムをスキャンし、構造化データと非構造化データの両方を特定します。これらのデータは、しばしば隠れていることがあります。
- 検出と分類を自動化します。 スタッフが手作業でデータの分類を行う場合、その作業は不正確になったり、一貫性を欠いたり、柔軟性に欠けたりする可能性が高くなります。 自動化システムは、データパターンを分析して個人を特定できる情報（PII）を検出し、コンプライアンス規制の変更に応じて機密データを再分類します。
- データプライバシー関連法規への準拠を実現します。 データプライバシーに関する基準や規制が拡大する中、データプライバシー管理ツールはコンプライアンスを維持し、セキュリティリスクやコンプライアンス違反のリスクを軽減します。
- 是正措置を実施してください。 ソフトウェアがデータプライバシー上のリスクを特定した場合、時間とコストを節約しつつ、法的および規制上のリスクを軽減できる是正策を提案します。
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最新のデータプライバシー管理ツールのメリット
企業ではかつてないほど多くのデータが生成されており、そのため、データがどこに保存されているかを特定することがますます困難になっています。 その洞察がなければ、そのデータが機密情報であり、規制上の要件の対象となるかどうかを判断することは不可能となる可能性があります。
データを適切に管理していない企業にとっては、その影響は甚大なものとなる可能性があります。 They risk hefty fines — which sometimes exceeded $100 million in recent years — as well as reputation loss that could impact the bottom line.
“Data privacy fines have sometimes exceeded $100 million”
主要なデータプライバシー管理ツールは、データが分散している場合や規制要件が絶えず変化している場合でも、コンプライアンスを維持することを目的としています。 これらの解決策には、いくつかの利点があります：
- 隠れたデータの発見。 企業は、さまざまな形式のデータを迅速にスキャンし、分類することができます。 これにより、そうでなければ発見されなかったかもしれない機密データが明らかになります。
- 機密データのインデックス作成。 組織は、自社の環境内にある機密データについて、定期的なクエリやその場限りのクエリを迅速に実行することができます。 これにより、ネットワークへの負荷とリードタイムを軽減できます。
- コンプライアンスの徹底。 優れたツールは、組織が法令に準拠して機密データを保管できるだけでなく、コンプライアンスを証明するためのレポートを作成するのにも役立ちます。 どちらのタスクも、全体的なリスクを軽減し、是正までの時間を短縮します。
規制遵守を目指すあらゆる組織にとって、データプライバシー管理ツールは依然として不可欠です。 データを特定し、その状況を把握し、適切な管理措置を講じることで、企業はリスクをより適切に管理できるようになります。
