ITインフラの管理は、これまで決して簡単なものではありませんでしたが、企業が今日直面している変化の規模とスピードにより、従来のアプローチはますます維持が困難になっています。 1つの組織が、それぞれ異なる構成、パッチの状態、ソフトウェアのバージョンを持ち、 40 年にわたる技術の積み重ねを経てきた何百万台ものマシンを管理しなければならない場合、かつてはごく少数のデバイスでは有効だった手作業によるプロセスは、規模が大きくなるにつれて負担となってしまいます。
Tanium Autonomous IT Platform（ ）は、この課題に直接対処します。すべての意思決定を人間のオペレーターに委ねるのではなく、意思決定をエンドポイントに移すことで、最も重要な局面で対応を遅らせるボトルネックを生じさせることなく、環境全体にわたるリアルタイムのアクションを実現します。
TaniumのCTOであるマット・クイン氏は、エンタープライズ環境において「自律型IT」が実際に何を意味するのかについて、単なる概念としてではなく、運用上の変革として、現場の実務者ならではの現実的な視点から解説しています。 マット氏は、エンドポイント全体にわたる基盤的な可視性が、信頼できる自動化の前提条件である理由、自律型システムがゼロデイ攻撃への対応における判断基準をどのように変えるか、そしてTaniumがRSAC 2026 で、Guardian AI Spotlight（）を通じて、組織が環境全体でAIの利用をガバナンスできるよう支援するためにどのようなソリューションを提供しているかについて解説しています。
貴組織が、セキュリティとガバナンスを損なうことなくAIの導入を加速させるというプレッシャーに直面している場合、本対談では、IT運用における人間の役割が、段階的な管理から高レベルの監督へとどのように変化しつつあるか、また、マルチエージェントシステムの普及が進む中で、なぜその変化が必要なのかについて、具体的かつ明確な洞察を提供します。 以下の動画をご覧ください。
キーポイント
- 自律型ITの定義： 自律型ITとは、エンドポイントで意思決定を自動的に行わせるという概念であり、たとえ同じメーカーから同時に導入されたものであっても、それぞれが異なる可能性のある何百万台ものマシンの管理の複雑さを軽減するものです。
- 40 年にわたる技術の積み重ね： 企業は古い技術を置き換えるのではなく、その上に新しい技術を積み重ねてきたのです。 の銀行顧客であるの場合、その階層構造はメインフレームにまでさかのぼり、その結果、すべてが異なる数百万台ものマシンからなる環境が形成されています。
「自社のマシンがどこにあり、何をしているかといった基本的な理解があれば、今後到来するこうしたトレンドを最大限に活用できる立場に立てるでしょう。」TaniumのCTO、マット・クイン氏
- 基本的な可視性は必須条件です： マシンがどこにあるか、侵害されていないか、パッチが適用されているか、そして誰が使用しているかを把握することは、最低限必要な要件です。 こうした基礎的な理解が欠けている組織は、新たな脅威やトレンドが現れた際に、不利な立場に立たされてしまいます。
- ゼロデイへの対応速度： 広範囲に影響を及ぼすゼロデイ脆弱性が公表された場合、セキュリティを確保するためのわずかな可能性を得るためには、該当するマシンにパッチを適用できる時間が極めて限られています。 自律型ITは、そのプロセス全体を迅速化し、選択の余地を大幅に減らしてくれます。のマシンにはでパッチが適用され、セキュリティが強化されます。
「エージェントやAIはインターネットの存在を前提としていますが、社会やその他あらゆるものへの影響という点では、実際にはAIの方がインターネットよりも大きな存在だと私は主張したいと思います。」TaniumのCTO、マット・クイン氏
- 世代交代としてのAI： への移行、およびAIとエージェント は、クラウドへの移行を上回る規模の世代交代を意味しています。 企業はまだ初期段階にあり、プロジェクトの失敗やROIの不足が頻繁に見られますが、時間の経過とともに、それらは合理的な考え方や堅実なガバナンスへと移行していくでしょう。
- 「人間のボトルネック」ではなく「人間の監督」： 3年前、顧客は計画の策定から実行に至るまでのあらゆる段階で、人間が関与することを求めていました。 その状況は変わりつつあります。人々が結果に慣れ、信頼を寄せ始めるにつれて、洗練されたガバナンス、監査可能性、可視化ツールを通じて、監視体制を求め、自分たちを「中間」ではなく「最上位」に位置づけようとしているのです。
「かつて人間が担っていた役割を再び人間に任せることは、実際には作業の進行を遅らせてしまうことになります。」 それらを基盤として、非常に洗練されたガバナンスや監査可能性、可視性を高めるツールを構築していくことが、より良いアプローチだと私は思います。”TaniumのCTO、マット・クイン氏
- Guardian AI Spotlight： Taniumは、RSAC 2026 において「Guardian AI Spotlight」をリリースしました。これは、組織が自社の環境全体でAIがどのように利用されているかを特定し 、その利用がポリシー範囲内であることを確認することで、オープンモデルへの偶発的なデータ流出を防止することを目的としています。 焦点は、AIの利用を阻止することではなく、AIを特定し、ガバナンスと教育を可能にすることにあります。
- 「制限されたイノベーション」ではなく、「知見に基づいたイノベーション」： セキュリティとは常に、 リスク管理 の問題であり、AIがもたらす可能性と生産性の向上については、慎重にバランスを取る必要があります。 AIに対して過度な規制を課すと、企業にとって不可欠なイノベーションが阻害される恐れがあります。 私たちにはそのイノベーションが必要ですが、それは教育に基づいたイノベーションでなければなりません。
その他の参考資料
- Tanium Guardianが、組織が企業環境全体におけるAIの利用を特定し、管理するのをどのように支援するか：Guardian AI Spotlightにより、組織がエンドポイント全体でのAI活動を監視し、ポリシーの順守を確保し、イノベーションを阻害することなく、不慮のデータ流出を防止する方法についてご覧ください。
- なぜエージェント型AIがセキュリティ運用を変革しているのか――そして、それを責任を持って拡大する方法：セキュリティ運用におけるAIエージェントの導入に関するメリット、デメリット、および実践的な手順について解説します。ガバナンスや人間の監督が、安全かつスケーラブルな導入をどのように可能にするかについても取り上げます。
- TaniumのAI機能の概要—AIがリアルタイムのエンドポイントインテリジェンスと自律的なアクションをどのように実現するか：Taniumプラットフォーム全体のAI機能について解説した技術ドキュメントです。AIによるインサイトが、リアルタイムのエンドポイントに関する意思決定やセキュリティ運用をどのように支援するかについても説明しています。
- AIを活用したサイバーセキュリティの完全ガイド：メリット、リスク、そして成果：AIが脅威の検知、脅威ハンティング、インシデント対応をどのように改善できるかを解説するとともに、主な制約やAIを活用した新たな攻撃リスクについても詳しく分析しています。これにより、セキュリティチームはより明確な指針に基づいてAIを導入できるようになります。
- AI時代のセキュリティに向けたリアルタイムのエンドポイントインテリジェンス：RSAC 2026 にて、Taniumのチーフ・セキュリティ・アドバイザーであるティム・モリス氏が、リアルタイムのエンドポイント可視性が「信頼できる自動化」の前提条件である理由、そして分散型アーキテクチャとエージェント型AIがどのように自律的なセキュリティ運用を実現するのかについて解説しています。ぜひご覧ください。
