企業のIT環境は、従来のコンソールモデルでは対応しきれないほど複雑化しています。 数十万ものエンドポイント、数十もの連携機能、そしてあらゆる方向から届くアラートがある中、従来のエンドポイント管理プラットフォームを特徴づけていた、固定モジュール型のペルソナ・ダッシュボードというアプローチは、その限界に達しています。
Tanium Atlasは、この課題に直接取り組むよう設計されており、プラットフォームのナビゲーションの複雑さを抽象化し、その代わりに、ユーザーが自然言語で達成したいことを記述する単一の起点を提供します。あとはAtlasがすべて処理します。 ユーザーに、どのモジュールを開くべきか、どのセンサークエリ構文を使用すべきか、あるいは複数のページにわたるデータをどのように関連付けるべきかを把握してもらう必要はなく、AtlasはTaniumプラットフォームのAPI全体を網羅し、投げかけられた具体的な質問に基づいて構築された、動的で組み合わせ可能なページを返します。
スティーブン氏は、Atlasの中核となる仕組みについて詳しく解説しています。具体的には、ページモデルとパネル構造、設定された間隔でバックグラウンドにおいて状況や逸脱を監視する「アンビエント・エージェント」の概念、時間の経過とともに作業パターンを学習するメモリシステム、そして、エージェントがユーザーがすでに保有している権限の範囲内でのみ動作することを保証する、完全な役割ベースのアクセス制御（RBAC）の適用を含むガバナンス制御などです。 また、コマンドパレットやAIスクラッチパッドから、個々のパネルをポップアウトして詳細に調査できる機能に至るまで、この体験に組み込まれたインタラクションのパターンについても解説しています。
大規模なエンドポイント管理を行っており、 のエージェント型ソリューション（ ）が、単一のガバナンスに準拠したワークフローを通じて、問題の特定から調査、是正措置へとどのように導くかを理解したいとお考えの方、さらにCVEスコープの特定、未使用ソフトウェアの特定とライセンスコスト削減額の試算、および外部のMCPやServiceNowとの連携計画のプレビューを含むライブデモをご覧になりたい方には、このエピソードは必見です。 以下の動画をご覧ください。
キーポイント
- 「人間主導」から「AIファースト」へ： Tanium Atlasは、人間主導のコンソール操作から、AI主導の自律的な操作体験への転換を体現しています。ある研究者がCVEのレポートをAtlasに投入したところ、影響を受けるデバイスの範囲、修正計画の草案、影響を受けたマシンの分析結果、そして要約メールが、すべてスマートフォンから瞬時に提供されたことが、その実例として示されています。
「情報を入力するだけで、AtlasがTaniumのプラットフォームやソリューション機能を通じて提供されるすべての情報を理解・活用し、優先順位や推奨事項を提示してくれます。これにより、IT管理者やセキュリティ運用担当者からなるチームとして、エンドポイントに対して実際に実施すべき対応を把握し、優先順位をつけて変更を加えることができます。」Taniumの製品管理担当シニアディレクター兼ポートフォリオ責任者、スティーブン・ヤン氏
- 動的で組み合わせ可能なページ： 固定されたモジュールやページ階層を操作する代わりに、Atlasは自然言語のプロンプトに応じて、動的で組み合わせ可能なページを作成します。 例えば、環境の健全性に関する概要を尋ねると、手動での操作を一切行わなくても、オペレーティングシステムの分布、クライアントの健全性、およびパッチ適用状況を示すパネルが表示されます。
- プロアクティブな監視のためのアンビエントエージェント： Atlasには、「アンビエントエージェント」という概念が組み込まれています。これは、ページに埋め込まれたバックグラウンドエージェントであり、設定された間隔で実行され、状態やベースラインからの逸脱を監視し、 のようなCPUの急上昇や のようなメモリの急増といった結果を、ユーザーが積極的に情報を照会することなく表示します。
- 記憶と継続的な改善： Atlasは、作業のパターンやユーザーが質問をどのように構成するかを記憶するため、次回同様の質問があった際、一から処理を始める必要がありません。 こうした知見は、継続的な改善のプロセスに反映され、ユーザーがAtlasの環境を利用するたびに、その恩恵を受けることになります。
「つまり、このエージェントは、本来なら手動で行わなければならなかった作業を、はるかに効率的かつ能動的に代行してくれるのです。」Taniumの製品管理担当シニアディレクター兼ポートフォリオ責任者、スティーブン・ヤン氏
- ガバナンスとRBACの適用： Atlasエージェントとのすべてのやり取りにおいて、既存の権限、RBAC制御、および管理権限制御が遵守されます。 権限の昇格は行われず、エージェントが利用できる機能は、ユーザーが手動でアクセスできたものに限られます。
- 設定可能な安全策を備えた、ユーザー確認が必要な操作： Atlasは修復計画を策定し、影響を受けるエンドポイントの範囲を特定しますが、アクションを実行する前にユーザーの確認を必要とします。 現在開発中の追加機能には、ユーザーがエージェントが自律的に実行できるアクションを定義できる設定可能なガードレールが含まれています。例えば、自律的なアクションの範囲を、リスクの低いエンドポイントの限定された数に限定しつつ、重要度の高いデバイスや大規模な展開については承認を必要とするといった設定が可能です。
- 提供状況および今後のロードマップ： 「 2026年6月1日」の時点で、Tanium Atlasは、AI機能の設定が有効になっている商用クラウドのお客様向けに、パブリックベータ版としてご利用いただけます。 カナダおよびLATAM地域の顧客は、Atlasの設定でリーククロスルーティングを有効にすることで、Atlasにアクセスできます。 Atlasは、政府のクラウド環境ではまだご利用いただけません。 2026年6月の後半に、正式な一般提供を開始する予定です。 現在開発中の追加機能としては、すぐに使えるページテンプレート、チームメンバー間でページを共有するためのテンプレートギャラリー、チケットおよび変更管理のためのServiceNowなどのツールとの 連携、および顧客の社内エージェントがAtlas内でネイティブに利用可能なのと同じツールや機能にアクセスできるようにするための外部向けMCPなどが予定されています。
「つまり、根本的にはTaniumのリアルタイムデータに帰着するわけですね？」 まさにそれが私たちの生計の糧なのです。 それが、私たちがこの10年以上、うまくやってこられた理由なのです。 そして、その上にワークフローを構築するだけで、適切な情報を適切なタイミングで取得したり、即座にアクションを起こせるように優先順位をつけたりすることが、はるかにシンプルで簡単になります。”Taniumの製品管理担当シニアディレクター兼ポートフォリオ責任者、スティーブン・ヤン氏
その他の参考資料
- TaniumのAIイノベーション「」：Taniumの最新のAI駆動型機能が、チームが脅威をより迅速に発見し、脆弱性を早期に解消し、「自律型IT」の実現に一歩近づくためにどのように役立つかをご覧ください。
- エージェント型AIの解説：エージェント型AIとは何か、従来のAIとどう異なるのか、そして自律的なインテリジェントワークフローがITおよびセキュリティ運用をどのように変革しつつあるのかについて解説します。
- エージェント型AIがSecOpsに導入されつつあります――そのメリット、デメリット、および導入拡大に向けた手順：セキュリティ運用においてエージェント型AIを導入する組織にとってのメリット、リスク、および実用的な導入拡大に向けた考慮事項について検証します。
- 「Tanium Ask」のご紹介――TaniumコンソールにおけるAIを活用した自然言語対話機能：Taniumコンソール内で、Tanium Askが自然言語のプロンプトを受け付け、エンドポイントデータをリアルタイムで返す仕組みについて解説した技術ドキュメントです。
Taniumの計画、方向性、および意図に関するTaniumの声明および内容は、Taniumの独自の裁量により、予告なく変更される場合があります。 将来の製品または機能に関する情報は、Taniumの製品の一般的な方向性を示すことを目的としたものであり、購入の判断の根拠とすべきではなく、いかなる契約にも組み込まれるものではありません。 これらは、確約、約束、または法的義務ではありません。 将来の製品または機能の開発、リリース、および時期は、Taniumの単独の裁量に委ねられます。
