エンドポイントデータ損失防止：知っておくべきすべてのこと

データはクラウドの中だけにあるのではなく、エンドポイントにも存在しています。

そして、まさにそこが最も脆弱な部分なのです。

データは、現代の組織にとっての生命線であり、日々の業務を支え、AIの革新を促進し、競争優位性を生み出す原動力となっています。 しかし、サイバー攻撃が急増し、データ保護法が厳格化される中、機密情報の保護は単なるベストプラクティスを超え、戦略上の必須事項となっています。

そこで、エンドポイントデータ漏洩防止（エンドポイントDLP）の出番となります。

エンドポイントデバイス（ 、ノートパソコンやスマートフォン、サーバーなど）は、データが保存され、移動し、利用される場所です。 デジタルインフラストラクチャの進化に伴い、安全かつ に準拠したIT環境 を維持する上で、エンドポイントDLPの役割はますます重要になってきています。
本記事では、エンドポイントDLPとは何か、なぜ重要なのか、そしてより広範なデータ保護戦略の中でどのような位置づけにあるのかについて詳しく解説します。

エンドポイントのDLP対策を強化するツールをご紹介するとともに、これらの戦略が、脅威の検知、ポリシーの適用、そして組織にとって最も重要なデータを、その保存場所を問わず保護するのにどのように役立つかをご確認いただけます。 目標は、効果的であるだけでなく、状況に応じて柔軟に対応できる戦略を構築できるよう、皆様をサポートすることです。

エンドポイントデータ漏洩防止の定義

まずは基本から始めましょう。エンドポイントDLPとは実際にどのようなものなのか、そしてなぜ従来のデータ保護とは異なるのかについてご説明します。

本質的に、エンドポイントDLPは、企業内のエンドポイントにおける機密情報の移動を制限するセキュリティポリシーや手順を適用することで、データを保護するように設計されています。 DLP機能には、アクセス権限の管理や、機密情報が保存されたデバイス上で行われた操作の把握が含まれており、意図しない情報共有を防ぐのに役立ちます。

エンドポイントDLPは、通常は統合されたセキュリティプロトコルを介して暗号化が適用されない限り、 の機密データの外部への送信を制限するポリシーを適用することができます。 DLP対策を実施することで、組織はデータ損失のリスクを軽減し、情報資産の完全性と機密性を維持することができます。

エンドポイントDLPが機密情報をどのように保護しているかを理解するには、データライフサイクルの3つの段階を見てみると役立ちます：

1. 保存データ： ハードドライブ上のファイルまたはデータベースに保存されているデータ
2. 転送中のデータ： あるエンドポイントから別のエンドポイントへ移動する
3. 使用中のデータ： アプリケーションに読み込まれ、読み取りや操作が可能になっています

これらの段階は、データが存在するさまざまな状態を表しています。 エンドポイントDLPは、機密情報が保存中、転送中、あるいは実際に使用中のいずれの段階においても、その安全性を確保するために、各段階で的を絞った保護措置を講じます。

エンドポイントDLPがデータライフサイクルの各段階をどのように保護するか

では、実際にどのように機能するのでしょうか？ エンドポイントDLPが、保存中のデータ、転送中のデータ、および使用中のデータをどのように保護するか、以下にご説明します：

エンドポイントDLPはデータのライフサイクル全体をカバーしていますが、その真の強みは、データへのアクセスが最も活発で、最も脆弱な場所であるデバイスレベルで直接ポリシーを適用できる点にあります。 アクティビティを監視し、アクセスをリアルタイムで制御することで、セキュリティチームがリスクが深刻化する前に軽減できるよう支援し、あらゆる現代的なデータ保護戦略において、実用的かつ不可欠な層となっています。

エンドポイントDLPの仕組みについてご説明しましたので、次は、チームや環境を問わず、エンドポイントDLPがもたらす実際のメリットについて見ていきましょう。

エンドポイントDLPのメリット

エンドポイントDLPは、単にデータを厳重に管理するだけのものではありません。チームがより迅速に行動し、状況をより明確に把握し、より効果的に保護できるよう支援することを目的としています。 のエンドポイントセキュリティソリューション全体の一部として実装された場合（）、DLPは単なるポリシー適用ツールから、リアルタイムのコンテキストに基づいて動作し、補完的なテクノロジーによって支えられた動的な保護層へと進化します。

データが転送中、保存中、または使用中のいずれの場合であっても、エンドポイントDLPは、以下の機能を提供することで、組織がリスクを軽減し、コンプライアンスを向上させ、脅威が深刻化する前に対応できるよう支援します：

• エンドポイントにおける継続的なデータセキュリティ： DLP（データ漏洩防止）対策機能をエンドポイントのワークフローに直接組み込むことで、組織はオンプレミス、リモート、モバイルデバイスなど、あらゆる環境において機密データを保護することができます。
• によるインシデント対応の迅速化: エンドポイントのアクティビティを監視することで、セキュリティチームはポリシー違反や不審な挙動を迅速に検知し、迅速な封じ込めと対応が可能になります。
• データの可視性の向上： のエンドポイントDLP戦略には、データの分類と追跡が含まれており、機密データがどこに存在し、どのように移動し、適切に扱われているかについて、チームに洞察を提供します。
• 規制への強力な対応： データプライバシーに関する法律が世界的に拡大する中、エンドポイントDLPは、個人を特定できる情報（PII）やその他の規制対象データの漏洩リスクを低減することで、組織がコンプライアンス要件を満たすのを支援します。
• 内部および外部からの脅威に対する防御： 偶発的な情報漏洩から意図的なデータ流出に至るまで、エンドポイントDLPは、脅威が内部に起因するか外部に起因するかに関わらず、不正アクセスや不正なデータ転送を防止します。

[最新のコンプライアンス管理が、組織の監査対応体制の整備、リスクの低減、そして規制要件を戦略的優位性へと転換するのにどのように役立つか、ぜひご覧ください。]

もちろん、こうした利点は、実際の脅威に対処できる場合にのみ意味があります。 では、エンドポイントDLPは、具体的にどのような脅威から防御することを目的としているのでしょうか？

エンドポイントDLPは、どのような脅威に対処するのでしょうか？

エンドポイントDLPは、デバイス上で直接ポリシー制御を適用し、アクティビティを監視することで、セキュリティチームが幅広いデータリスクに対して先手を打って防御できるよう支援します。 こうした脅威には、内部および外部の関係者によるものに加え、偶発的な情報漏洩も含まれます。

データの持ち出し

エンドポイントDLPは、機密データを許可されていない外部の場所へ転送しようとする試みを検知し、ブロックします。 これには以下が含まれます：

• クラウドストレージや外部のウェブサイトへのファイルのアップロード
• USBメモリやその他のリムーバブルメディアへのデータのコピー
• 検知を回避するために、暗号化された通信経路を介してデータをストリーミングする

これらの対策は、攻撃者がエンドポイントに侵入し、ネットワークからデータを持ち出すような侵害を防ぐ上で、特に重要です。

内部者による脅威と不正行為

エンドポイントDLPは、ユーザーの行動を監視し、次のような不審なアクセスパターンを検知します。

• 職務範囲外のデータにアクセスする従業員
• 私利私欲のために、財務記録や顧客記録を入手しようとする行為
• 許可なく機密性の高いシステムに繰り返しアクセスすること
• 外部の攻撃者が、乗っ取られた内部関係者のアカウントを利用して、データを不正に持ち出したり、権限を昇格させたりすること

行動分析とポリシー適用により、被害が発生する前に、これらの脅威を特定し、対応することが可能になります。その脅威の源が、悪意のある内部関係者であれ、内部関係者を装った外部の攻撃者であれ、同様です。

不注意によるデータ漏洩

データの損失がすべて悪意によるものとは限りません。 エンドポイントDLPは、以下のことを防ぐのに役立ちます：

• 従業員が誤って機密ファイルを社外の受信者にメールで送信してしまう
• 機密文書を一般向けの共同作業プラットフォームにアップロードすること
• 保護されたデータを漏洩させる原因となる、設定ミスのあるスクリプトやワークフロー

これらの対策により、悪意はないものの多大なコストを伴うデータ漏洩のリスクを低減することができます。

異常な活動

エンドポイントDLPは、アカウントの侵害や危険な意図を示唆する可能性のある異常な動作を検知します。具体的には、次のようなものです：

• 不規則な時間帯や、普段とは異なる場所からデータにアクセスすること
• ファイル転送や印刷の活動量が急激に増加した場合
• セキュリティ対策の回避を試みる行為

こうした異常は、ポリシーに直接違反しているわけではないかもしれませんが、多くの場合、より深刻なセキュリティ上の問題を示唆しています。

リムーバブルメディアの不正使用

エンドポイントDLPは、リムーバブルデバイスの使用を制限または監視することで、データの盗難や漏洩を防止することができます。 これには以下が含まれます：

• USBメモリ
• SDカード
• 外付けハードディスクやその他のポータブルストレージ

これらの管理措置は、ポータブルメディアが頻繁に使用され、その追跡が困難な環境において特に重要であり、不正なデータ転送が発生する前に未然に防ぐのに役立ちます。

シャドウITと承認されていないアプリケーション

一部のエンドポイントDLPソリューションは、許可されていないアプリやサービスへのデータ転送を検知・ブロックし、 のシャドウITリスクの管理を支援します。。 これには、次のようなものが含まれる場合があります：

• 承認されていないクラウドストレージプラットフォームへのアップロードのブロック
• 承認されていないコラボレーションツールの使用を防止する
• 許可されていないソフトウェアのインストールや実行の試みを検知する

シャドーITの活動を特定・管理することで、エンドポイントDLPは、機密データがどこへ流れているかについて組織が可視性と管理を維持できるよう支援し、偶発的または意図的な情報漏洩のリスクを低減します。

[「シャドウIT」は過去のもの――「シャドウAI」こそがリスクの新たな最前線であり、すでに組織のデータを危険にさらしています。]

内部の脅威主体と外部の脅威主体

ご覧の通り、エンドポイントDLPは、データの持ち出しや内部関係者による不正利用から、不注意による情報漏洩やシャドーITに至るまで、幅広い脅威の挙動に対処します。 しかし、何が起きたのかを理解することは、全体像の一部に過ぎません。 真に強靭なデータ保護戦略を構築するためには、こうした行動の背後に誰がいるのか、またなぜそのような行動が起こるのかを理解することも同様に重要です。

内部の従業員、外部の攻撃者、さらには国家レベルの敵対勢力など、脅威の主体によって、その動機、戦術、リスクプロファイルはそれぞれ異なります。 エンドポイントDLPは、この多様性を検知し、対応できるよう整備され、文脈と意図の両方に配慮した制御措置を適用する必要があります。

以下の表は、上記の行動分類をさらに掘り下げるための視点を提供しており、一般的な脅威の種類と、通常それらを引き起こす主体とを対応付けています。 この視点により、セキュリティチームはDLP戦略をより効果的に策定し、リスクの発生源に基づいて対応の優先順位を付けることができます。

しかし、脅威の主体を特定することは、問題解決の一部に過ぎません。 今日のハイブリッド環境において機密データを効果的に保護するためには、組織は適切な種類のDLP技術を適切な場所に導入する必要があります。 そこで、エンドポイント、ネットワーク、クラウドの各DLPが活躍します。これらはそれぞれ、異なる状態や状況下にあるデータを保護するように設計されています。

これらのDLPの種類について、その重点、導入方法、および保護対象となるデータの種類という観点から、詳しく比較してみましょう。

DLPとエンドポイントDLPの違いは何ですか？

データ損失防止（ ）とは、機密データへの不正アクセス、共有、または漏洩を防ぐことを目的とした、幅広いセキュリティ技術の総称です。

これを実現するために、組織では、特定の環境や利用ケースに合わせて最適化された、さまざまな種類のDLP技術を導入することがよくあります：

• エンドポイントDLP「 」は、ノートパソコン、デスクトップパソコン、スマートフォン、タブレットなどのデバイス上のデータを保護します。 USBメモリへのコピー、印刷、機密ファイルへのアクセスなどの操作を監視し、データの不正利用を防ぐためのポリシーを適用します。
• ネットワークDLP「 」は、ネットワーク上を転送中のデータを検査します。 このシステムは、ファイアウォールやルーター、その他のインフラを活用し、機密ファイルを電子メールで送信したり、外部のウェブサイトにアップロードしたりといった、不正な通信を検知・遮断します。
• クラウド DLP「 」は、クラウドサービスやSaaSアプリケーションに保存または共有されているデータを保護します。 クラウドプラットフォームと連携し、ファイル共有、共同作業、およびストレージの利用状況を監視することで、コンプライアンスの遵守を確保し、情報漏洩を防止します。

これらのDLPの種類をより明確に比較していただくために、その重点分野、導入モデル、および保護対象となるデータや活動の種類をまとめた表をご用意いたしました。

全体像を理解することと、エンドポイントDLPが日常的にどのように機能しているかを確認することは、また別の話です。 その仕組みについて、裏側を解説します。

エンドポイントのデータ漏洩防止は、どのように機能するのでしょうか？

不正な転送、内部関係者による不正利用、偶発的な情報漏洩といった脅威から保護するため、エンドポイントDLPでは通常、以下の5つの主要な機能を実行します：

1. データ検出
   Endpoint DLPは、ローカルストレージ、リムーバブルメディア、およびアプリケーションレベルのデータフローをスキャンし、ファイルやデータタイプを特定します。 これには以下が含まれます：
   • ファイル名、拡張子、および形式 • メタデータおよびコンテンツの検査（例：正規表現、キーワード照合、フィンガープリント） • ユーザーの身元、デバイスの種類、位置情報などのコンテキスト属性
   この基礎的なステップにより、どのようなデータが存在し、それがどこに保存されているかを可視化することが可能となり、これは分類やポリシーの適用に不可欠です。
2. データの分類
   データが特定されると、その機密性、規制の対象範囲、およびビジネス上の価値に基づいて分類されます。 分類エンジンでは、以下のものが使用される場合があります：
   • あらかじめ定義されたテンプレート（例：PCI DSS、HIPAA、GDPR） • 独自データ向けのカスタムルール • 機械学習 を用いて、PIIや知的財産などのパターンを検出します
   分類の結果は、ポリシー決定の根拠となります。例えば、顧客データのUSBドライブへの転送をブロックしたり、ソースコードを外部へメールで送信しようとする試みをフラグ付けしたりすることが挙げられます。

1. エンドポイント監視
   エンドポイントDLPは、以下のようなデータに関するユーザーの操作を追跡します：
   • ファイルの作成、変更、削除 • コピー／貼り付け、印刷、スクリーンショット • クラウドサービスへのアップロード、電子メールの添付ファイル、メッセージングアプリへの送信
   さらに、行動分析を組み合わせて、ユーザーが突然大量の機密ファイルにアクセスしたり、通常の業務時間外にデータを転送したりするといった異常を検出することも可能です。
2. アクセス制御の適用
   Endpoint DLP は、ID、デバイスの状態、およびデータの分類に基づいて、きめ細かなアクセス制御を適用します。 これには、以下の内容が含まれる場合があります：
   • 権限のないアプリケーションによる機密ファイルへのアクセスをブロックする • 信頼できないドメインやリムーバブルメディアへのデータ転送を防止する • ポリシーの継承のために、Microsoft Entra IDなどの IAMプラットフォーム と連携する
   制御機能は適応型であり、組織はリスクシグナルやユーザーの行動に基づいて制限を強化することができます。

1. アラートと是正措置
   ポリシー違反が発生した場合、エンドポイントDLPでは以下の対応が可能です：
   • 詳細なテレメトリ情報を用いてセキュリティチームにアラートを送信する • 違反行為を隔離またはブロックする • 状況に応じた警告やジャストインタイムのトレーニングを通じてエンドユーザーを教育する
   これらの措置を組み合わせることで、ポリシー違反を検知するだけでなく、エンドポイント上で迅速かつ適切に対処できるようになります。

[Tanium Endpoint Reactionsの拡張性の高い自動化機能により、脅威をリアルタイムで阻止します。]

これらの機能は非常に強力ですが、組織全体での日常的な活用にはどのように活かせるのでしょうか？ 少し視野を広げて、これを実現するためにどのような解決策が考えられるのか、全体像を見てみましょう。

エンドポイントDLPソフトウェアにはどのような機能があるのでしょうか？

エンドポイントDLPソフトウェアは、ユーザーの端末上で直接データ保護ポリシーを適用するように特別に設計されており、機密データへのアクセスや取り扱いについて、組織がより高い可視性と管理能力を得ることができます。 これにより、チームはデータの利用状況をリアルタイムで監視し、ユーザーの行動、デバイスの種類、および位置情報に応じてインテリジェントに適応する、コンテキストに応じた制御を適用することが可能になります。

これらのツールは、通常は軽量なインストール型エージェントを通じてローカルで動作し、エンドポイントへのデータの流入および流出を管理するように設計されています。

エンドポイントDLPは、発生源でポリシーを適用することで、機密情報がデバイスから流出する前に、不正アクセス、誤った共有、あるいは意図的な情報漏洩を防ぐのに役立ちます。

エンドポイントDLPソフトウェアの主な機能

• ローカルデータの検出： パターンマッチング、キーワードルール、およびファイルフィンガープリントを用いて、デバイス内の機密データをスキャンします。 これには、個人識別情報（PII）、財務記録、ソースコード、およびその他の規制対象または専有コンテンツの特定が含まれます。
• ポリシーに基づく分類： 機密性、規制要件、またはビジネス上の文脈に基づいて、検出されたデータに分類ルールを適用します。 これにより、きめ細かな対応が可能になります。例えば、顧客データの転送をブロックしつつ、マーケティング資産の社内での共有は許可するといったことが可能です。
• 執行措置： は、ポリシー違反に対して、ブロック、隔離、暗号化、またはアラートの発行といった措置を講じます。 一部のツールでは、不注意による情報漏洩を防ぐために、ユーザーへの指導や適時な警告機能を提供しています。
• オフライン時の保護： 多くのエンドポイントDLPツールは、デバイスがネットワークから切断されている場合でもポリシーを適用し続け、一貫した保護範囲を確保しています。
• リアルタイム監視： ファイルへのアクセス、コピー・貼り付け、クラウドサービスへのアップロード、リムーバブルメディアへの転送など、ユーザーの操作を追跡します。

多くのエンドポイントDLPツールは「リアルタイム監視」を謳っていますが、そのほとんどは、アクティビティが発生した後にそれを検知するイベント駆動型の更新に依存しています。

では、リアルタイム監視とは、実際にはどのようなものなのでしょうか？

多くのエンドポイントDLPベンダーは、「リアルタイム監視」を中核機能として謳っていますが、実際には、この用語はしばしば曖昧に使われています。

ほとんどのエンドポイントDLPツールは、イベント駆動型のロギングや定期的なテレメトリの更新に依存しており、つまり、ユーザーのアクションが発生した後にそれを検出して報告する仕組みとなっています。 これはしばしば「ニアリアルタイム」と呼ばれますが、 によるアクティブな脅威の検知と対応 や、動的なポリシーの適用に必要な即時性を欠いています。

真のリアルタイム監視
に必要なもの• エンドポイントの状態の即時反映：デバイス上で
「今」何が起きているか、
数分前や数時間前ではなく
• 低遅延のデータ収集と送信：キャッシュやバッチ処理による更新に
依存しない
• スケーラブルなアーキテクチャ
：パフォーマンスや可視性を
損なうことなく、数百万のエンドポイントを処理できる

このレベルの精度については、通常、スタンドアロンのエンドポイントDLPツールでは実現できません。 これには、大規模なリアルタイムのデータ収集、処理、およびアクションを行うように設計された プラットフォームが必要です。。

エンドポイントDLPソフトウェアは、アクティビティを監視し、ポリシーを適用することはできますが、「リアルタイム」とは多くの場合「ほぼリアルタイム」を意味すること、また、より詳細な可視性と迅速な対応を実現するには、運用上のスピードと規模を考慮して設計されたプラットフォームとの連携が必要となる場合があることを認識しておくことが重要です。

単体製品としてのエンドポイントDLPの限界

エンドポイントDLPソフトウェアは不可欠ですが、これを単独のソリューションとして依存することには、いくつかの課題があります：

• エンドポイント、ネットワーク、クラウド環境にわたる可視性の断片化
• デバイスに複数のポイント製品を積み重ねることによるエージェントの負荷
• テレメトリデータが部門ごとに分断されているため、執行判断の根拠となる情報が限られている
• オーケストレーションを行わない場合のアラートへの対応が遅れたり、手動での対応が必要になったりします
• ハイブリッド環境や分散環境におけるスケーラビリティの問題

統合が重要な理由

その通りです。 効果的なエンドポイントDLP戦略の構築に寄与するツールが、すべて専用のDLPソリューションであるとは限りません。この点は重要な違いです。

エンドポイントDLPは、可視性、コンテキスト、および制御機能を提供する、より広範な技術エコシステムによって支えられている場合に、その真価を発揮します。 リアルタイムのテレメトリ、自動対応、エンドポイントインテリジェンスを提供するプラットフォームは、DLPポリシーの策定、発動、および適用を大幅に強化することができます。

その結果、 機密データを保護するための、より適応性が高く、回復力があり、拡張性のあるアプローチです。

そして、こうしたエコシステムが進化するにつれ、エンドポイントDLPにおける次の課題は、単なる統合にとどまらず、インテリジェンスにあるのです。 AIと自動化 は、組織がデータ保護に関する事象を検知し、対応し、そこから学ぶ方法を再構築しています。

AIと自動化によるエンドポイントDLPの革新：サイバーセキュリティの新時代

組織がより統合されたセキュリティ・スタックを構築するにつれ、 のIT自動化 は、あらゆる仕組みをより迅速かつスマートに機能させるための「結びつき」としての役割を果たします。 従来のエンドポイントDLPツールがポリシーの適用を行う一方で、自動化により、違反をリアルタイムで検知し、システム間で対応を連携させ、手作業による負担を軽減することができます。

AIと自動化がエンドポイントDLPをどのように強化するか

• より高度な検知： のAIモデルは、ユーザーの行動、ファイルへのアクセスパターン、およびコンテキスト信号を分析し、静的なルールでは見逃されがちな、異常なデータ転送、権限の悪用、内部者による脅威などのリスクのある活動を特定します。
• 迅速な対応： の自動化機能により、違反が発生した際に、ファイルを隔離したり、アクセス権を無効にしたり、セキュリティおよびITシステム全体にわたるワークフローを起動したりするなど、即座に対応することが可能になります。 これにより、滞留時間を短縮し、被ばくを制限することができます。
• ポリシーの最適化： 信頼性の高いリアルタイムのエンドポイントテレメトリと過去のコンテキストを活用して、違反、例外、およびユーザー行動のパターンを分析することで、セキュリティチームは誤検知を特定し、適用閾値を調整し、ルールの精度を向上させ、DLPポリシーをより適応性が高く、業務への影響が少ないものにすることができます。
• システム間の連携： 自動化されたプレイブック は、エンドポイント DLP アラートをアイデンティティプラットフォーム 、SIEM、および是正ツールと連携させ、データ保護がサイロ化されることなく、環境を問わず一貫した対応が維持されるようにします。
• 拡張性と効率性： の自動化により、セキュリティチームの手作業による負担が軽減され、アラートや例外に追われることなく、大規模なDLP導入を管理できるようになります。

AIや自動化は、エンドポイントDLPに取って代わるものではなく、その機能を飛躍的に強化するものです。 インテリジェンス、スピード、適応性を備えることで、組織が事後対応型の規制から、先手を打った保護へと移行できるよう支援します。

[AIがルールを変えつつあります。データ損失防止が、事後対応型の防御から、インテリジェントなリアルタイム保護へとどのように変革しているかをご覧ください。]

優れたエンドポイントDLP戦略とは、DLPツール内部だけでなく、より広範なエコシステム全体にわたって自動化を取り入れ、迅速な封じ込め、可視性の向上、そしてより強靭なデータ保護を実現するものです。

しかし、エンドポイントDLPにおいてAIと自動化の潜在能力を最大限に引き出すには、単なる高度なアルゴリズムだけでは不十分です。あらゆる場所のすべてのエンドポイントにおいて、リアルタイムの可視性、拡張性のある制御、および自動化された対応を実現するプラットフォームが必要となります。

ここで、自律型エンドポイント管理プラットフォームが真価を発揮します。データ漏洩防止ソリューションに取って代わるのではなく、それらのソリューションがよりスマートに、より迅速に、そしてより効果的に機能するよう支援するのです。

TaniumがエンドポイントDLPをどのようにサポートするか

の「Tanium Autonomous Endpoint Management（AEM）」 は、エンドポイント専用のDLPソリューションではありませんが、データ漏洩防止の取り組みを支援する上で重要な役割を果たしています。 Taniumは、堅牢なセキュリティ対策とリアルタイムの監視を組み合わせることで、リモート環境や分散環境を含むすべてのエンドポイントにわたって、組織が機密データを保護できるよう支援します。

エンドポイントのアクティビティを継続的に把握することで、ITチームやセキュリティチームは、不正なデータ転送やポリシー違反をより迅速に検知し、対応することができます。 組み込みのレポート機能は、傾向を可視化し、統制の有効性を示すことで、コンプライアンスの遵守も支援します。

Tanium AEMは、AIを活用した自動化とリアルタイムデータによってプラットフォームを強化し、インテリジェントな意思決定と拡張性の高い運用を実現します。 既存のITインフラやサードパーティ製ツールとシームレスに統合されるため、チームはエンドポイント管理とセキュリティのワークフローを一元化することができます。

Taniumは、実用的な知見を提供し、ポリシーの実施を支援することで、データ漏洩のリスクを低減するとともに、組織が脅威に対して先手を打って防御できるよう支援し、セキュリティ体制と規制対応力の両方を強化します。

エンドポイントDLPソフトウェアはポリシーの適用に向けた基盤を築くものではありますが、Taniumは、迅速かつ正確な対応に必要なリアルタイムの可視性、自動化、およびエンドポイントインテリジェンスを活用し、それらの戦略を実際に運用可能な形にします。

Taniumが、貴社のチームのエンドポイントデータ保護の強化、対応の効率化、リスクの低減にどのように役立つかをご確認になりたい場合は、 より、今すぐ個別デモをご予約ください。