エンドポイント監視は、 のエンドポイント管理 およびサイバーセキュリティにおいて極めて重要な要素であり、エンドポイントのパフォーマンス、動作、セキュリティ、およびコンプライアンスを継続的に監視・分析するものです。 エンドポイントデバイス（ ）には、企業ネットワークに接続するコンピュータ、サーバー、およびモバイルデバイスが含まれます。 効果的なモニタリングを通じて、組織は最適な運用を確保し、脅威から保護され、組織の方針を遵守することができます。
この記事をお読みいただければ、エンドポイントモニタリングとは何か、アンチウイルスソリューションとエンドポイントモニタリングソリューションの違い、そしてリアルタイムデータのメリットについて、より深くご理解いただけるでしょう。 また、サイバーセキュリティ対策におけるその役割や、リモートワークの普及、マルチクラウド環境、そして高度化するサイバー脅威という時代において、エンドポイント監視の将来像についても学んでいただけます。
エンドポイント監視の定義
エンドポイント監視とは、組織内のすべてのエンドポイントの活動状況およびセキュリティ状態を継続的に分析することです。
エンドポイント監視では、サーバー、デスクトップ、ノートパソコン、タブレット、スマートフォン、モノのインターネット（IoT）デバイスなど、あらゆる種類のエンドポイントに関するメトリクスを、以下の方法で収集します：
- によるエンドポイント上のオペレーティングシステム、アプリケーション、およびファイルシステムの分析
- を使用してエンドポイントソフトウェアのパッチ適用状況を追跡し、既知の脆弱性を排除するための パッチ管理のベストプラクティス の一環として、更新プログラムの適用が必要かどうかを判断します。
- を利用してエンドポイントの接続状況を監視し、パフォーマンスの低下を示す兆候が見られた場合は、エンドユーザーまたはITチームに通知を送信します。
- を使用してエンドポイントの全体的なセキュリティ態勢を管理し、ソフトウェアの設定、パターン、パッチの状態、およびユーザーの活動に、潜在的なセキュリティ上の問題や不正アクセスの兆候が見られないことを確認します。
- によるアクションの自動化。ネットワーク上のデバイスを継続的に監視することで、脅威を自動的に検知し、侵害されたデバイスを隔離し、不審なトラフィックをブロックします。
エンドポイント監視とは何かについてより明確に理解できたところで、エンドポイント監視の役割を、ウイルス対策ソフトのような従来のセキュリティ対策と区別しておくことが役立ちます。
どちらも環境保護において極めて重要な役割を果たしていますが、その目的や仕組みは異なります。 アンチウイルスとエンドポイント監視の主な違いについて、改めて確認してみましょう。
ウイルス対策とエンドポイント監視の比較
ウイルス対策ソフトウェア「」（ ）は、ウイルス、トロイの木馬、および各種ランサムウェアなどのマルウェアからエンドポイントを保護するために、長年にわたり利用されてきました。 ウイルス対策ソフトウェアはこれまで有用でしたが、エンドポイントの現代的なセキュリティニーズに対応する上では、 限界があります。 そして、脅威の状況は変化し続けています。
現代のサイバー攻撃を阻止するために、アンチウイルス対策のみに、あるいは主にそれに頼ることはリスクが高く、セキュリティ体制に重大な穴を残す恐れがあります。
アンチウイルスソフトだけでは、組織全体のエンドポイントを継続的に監視する代わりにはならない、という主な理由を5つご紹介します：
- ウイルス対策ソフトウェアは、ウイルスのシグネチャを利用してマルウェアを検出します。 これは、ファイルの内容を既知の攻撃のシグネチャ（コードの配列）と比較することで、その特徴がすでに判明しているマルウェアを検知する仕組みです。
- どのウイルス対策プログラムの保護機能も、その最新のマルウェアシグネチャデータベース の精度に左右されます――もちろん、そのデータベースがエンドポイントにダウンロードされ、インストールされていることを前提としてですが。
- 定義上、シグネチャベースの防御ツールは、 ゼロデイ脅威 （これまでに確認・分析されたことのない脅威）に対しては効果がありません。 さらに、シグネチャベースの防御を回避するように設計された攻撃に対しては、その効果はさらに低くなります。これには、エンドポイントのメモリ内でのみ動作する「ファイルレス攻撃」や、検出を回避するために時間の経過とともにソフトウェアを変更する「ポリモーフィック攻撃」などが含まれます。
- 一部のウイルス対策ソフトでは、エンドポイント上の不審な動作を検出するために行動ベースのヒューリスティック分析を行いますが、その分析には限界がある傾向があります。 例えば、ウイルス対策プログラムでは、他のエンドポイントで何が起きているかという状況把握が不十分なことが多く、一見些細な異常も、それらを総合的に見ると、高度な攻撃が行われていることを示唆している可能性があります。
- アンチウイルスは、 包括的なエンドポイントセキュリティ戦略を構成する数多くのコンポーネント の一つに過ぎません。 例えば、ウイルス対策ソフトは個々のデバイスを保護できますが、 のエンドポイントセキュリティは、接続されたデバイス全体のネットワークを保護するために必要なすべての手段 を網羅しています。
エンドポイントセキュリティには、より包括的なアプローチが求められます。 効果的なエンドポイント監視により、このようなより広範な視点が得られます。
主にマルウェアの検出と除去に重点を置く従来のウイルス対策ソリューションとは異なり、 のエンドポイント監視 は、ネットワーク全体のセキュリティと効率性を高める上で、より幅広いメリットをもたらします。 エンドポイント監視では、個々のデバイスからの洞察に加え、 のエンドポイントセキュリティ管理 のその他の側面も組み合わせており、今日のサイバーセキュリティ脅威を迅速かつ効果的に検知・是正するためにチームが必要とする詳細な可視性を提供します。
ここで、エンドポイント監視のメリットについてご説明いたします。 エンドポイント監視が、従来のウイルス対策ソリューションの限界をどのように克服しようとしているのか、また、それがセキュリティ戦略をどのように強化できるのかについて、詳しく見ていきましょう。
エンドポイント監視にはどのようなメリットがありますか？
エンドポイント監視は、いくつかの重要な課題に対処し、保護の範囲を拡大することで、デバイス管理と制御の簡素化、デバイスのパフォーマンス向上、組織による のコンプライアンス要件（）への対応支援、セキュリティポリシーの徹底、およびインシデント解決の迅速化といった、さまざまなメリットをもたらします。
エンドポイント監視には、以下の用途に必要なメリットがあります：
- 管理と制御の容易化： エンドポイント監視により、組織はコンピュータ、サーバー、その他のエンドポイントデバイスのパフォーマンスを効果的かつ効率的に特定・追跡することができます。
正確かつ包括的な 資産の検出が行われない場合、組織は自社の環境を完全に把握できず、ネットワークに接続するすべてのデバイスにわたる管理の非効率化や、セキュリティリスクの増大につながります。
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さらに、エンドポイントの監視は、組織がハードウェアおよびソフトウェアのインベントリを管理するのに役立ちます。これにより、ITチームは、プロビジョニング、未使用ライセンスの回収、ソフトウェアおよびハードウェアのアップグレードや交換などに関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。 - エンドポイントのパフォーマンス向上： 組織は、エンドポイントが、エンドユーザーが期待するパフォーマンスと デジタル体験を提供できているかどうかを把握する必要があります。
パフォーマンス監視を簡素化・統合し、単一の画面を通じてネットワークの全体像を把握できるようにすることで、組織はすべてのエンドポイントを1か所から管理できるようになります。これにより、IT運用チームやDevOpsチームは、ユーザー体験を損なう可能性のある設定上の問題やネットワーク帯域幅の問題をより容易に検出できるようになります。
エンドポイントのアクティビティを監視し、異常が発生した際にアラートを発信したり、自動化をトリガーしたりすることで、ITチームはサービスの中断を早期に検知し、可能な限り迅速に復旧させることができます。 - コンプライアンスの向上とポリシーの徹底： 適切な セキュリティ設定管理 は、エンドポイントの保護および適用される規制や業界標準への準拠に不可欠です。
エンドポイントの監視により、チームはコンプライアンス上の問題を迅速に特定・修正することができ、時間の節約や人為的ミスの削減につながります。 例えば、クレジットカード情報や医療分野の個人情報など、機密データを含むエンドポイントは、厳重に管理する必要があります。
エンドポイント監視を活用してセキュリティポリシーを一貫して適用・徹底することで、すべてのデバイスが同一の基準に従うことが保証されます。これにより、管理された環境が構築され、問題の検出や対応が容易になるため、脆弱性や情報漏洩を削減することができます。 - 脅威の検出と対応の迅速化： エンドポイント監視を活用し、迅速なリスクの特定、 インシデント対応、脅威の軽減、パッチ管理、およびその他のサイバーセキュリティ運用を通じて、エンドポイントをサイバー攻撃から保護します。
エンドポイント監視により、ネットワークアクセスポイントなどの重要なコンポーネントに対する脅威を特定・軽減することで、セキュリティ対策を事後対応型から事前予防型の脅威検出へと転換することができます。 すべてのエンドポイントのパフォーマンス、不審な活動、およびセキュリティポリシーへの違反を継続的に監視することで、セキュリティリスクの分析と特定をより迅速に行うことが可能になります。
これらの利点は全体的な効率を大幅に向上させますが、エンドポイント監視はこうした運用上の改善にとどまらず、組織がより強固で予防的なセキュリティ体制を構築できるよう支援します。
次のセクションでは、エンドポイント監視のセキュリティ面について詳しく見ていきます。また、これらの利点やその他の機能が、サイバー防御の強化にどのように役立つかについても解説します。
エンドポイント監視は、サイバーセキュリティにどのように役立つのでしょうか？
サイバーセキュリティ攻撃への対策があらゆる組織にとって最優先事項となっているため、エンドポイントの監視はこれまで以上に重要になっています。 例えば、サイバー犯罪者たちは、生成AI（GenAI）を利用して、文法的に正しく、 説得力のあるフィッシングメッセージを作成し始めています。
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エンドポイント監視は、ITチームやセキュリティチームが必要とする可視性とアラートを提供します。これにより、フィッシング、ランサムウェア、不正アクセスなど、幅広い脅威からエンドポイントを保護できるだけでなく、セキュリティインシデントが発生した際に、組織が迅速に問題を是正する能力も支援します。
エンドポイント監視は、エンドポイントの活動をリアルタイムで可視化することで、予防的なサイバー防御を支援し、脅威の即時検出と対応を可能にします。
本ソリューションは、組織のセキュリティポリシーに準拠していないエンドポイントや、古くなった、あるいは脆弱性のあるソフトウェアおよびハードウェアの設定、OSのバージョン、アプリケーション、デバイスドライバーを報告することで、脆弱性の管理を支援し、デバイスがセキュリティパッチや設定の最新状態を維持できるよう支援します。
さらに、 によるプロアクティブな脅威ハンティング（ ）を可能にし、異常な動作や侵害の兆候を特定することで、サイバー攻撃の調査にも役立ちます。 これらの機能は、組織が潜在的な問題を是正し、セキュリティおよびコンプライアンス上のリスクを最小限に抑えることを可能にすることで、エンドポイントの脆弱性に対する防御力を総合的に強化します。
しかし、サイバー防御の有効性は、組織の攻撃力次第であると言えます。 エンドポイント監視では、エンドポイントに対する能動的な脅威の検出、スキャン、および分析を行い、既知の脅威や不審な動作を特定することができます。 エンドポイント監視ソリューションは、特定のエンドポイントを管理またはアクセスしているサービスプロバイダー、エンドポイントのパフォーマンス異常に関与している可能性のあるネットワークゲートウェイやWi-Fiホットスポット、そしてブラックリストに登録されているか、あるいは単に不審なIPアドレスであるかにかかわらず、エンドポイントへの接続を試みている（おそらく攻撃の準備として探りを入れている）IPアドレスなど、重要な詳細情報を報告することも可能です。
インシデントが発生した場合、エンドポイント監視は、脅威を迅速かつ効果的に軽減するためにチームが必要とするデータと可視性を提供します。これには、最近の認証アクティビティなどのアクティブなプロセスやネットワーク接続に関するレポート、およびどのユーザーやサービスがエンドポイントにアクセスしたか、どのようなファイアウォールポートやプロトコルが使用されたかを示すログデータなどが含まれます。これらはすべて、進行中のサイバーセキュリティ攻撃を特徴づける重要な詳細情報です。
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エンドポイント監視のセキュリティ面やメリットについて詳しく検討した結果、このアプローチが組織のサイバーセキュリティを強化する上でいかに重要であるかが明らかになりました。 環境を保護する上でエンドポイント監視がいかに重要かをご理解いただいたところで、次のステップは、これらのメリットを享受するために適切なエンドポイント監視ツールを選定することです。
ここでは、管理業務だけでなくサイバーセキュリティの目標も強化するために、最も効果的なエンドポイント監視ソリューションの選び方について順を追ってご説明いたします。具体的には、場所を問わず多種多様なデバイスを監視できるソリューションの重要性、リアルタイムのエンドポイントデータを活用するツールの意義、そして監視タスクを可能な限り自動化し、効率と生産性を向上させることでITリソースを解放できるソリューションの重要性について解説します。
エンドポイント監視ソリューションを選ぶ際のポイント
効果的なエンドポイント監視により、ITチームやセキュリティチームは、可能な限り包括的かつ最新のエンドポイントデータとエンドポイントのインベントリを確実に把握できるようになります。 しかし、エンドポイント監視ツールには、こうした知見に基づいて適切な対応を行う機能が備わっていない場合、メリットよりもノイズの方が多くなってしまう可能性があります。
ネットワークのパフォーマンスとセキュリティを最適に保つために、組織の成長に合わせて拡張・スケールできる最新のエンドポイント監視ソリューションを選ぶ際、以下の3つの機能に注目してください：
- 場所を問わず、可能な限り幅広いエンドポイントに対応しています。
現代の環境では、1種類のデバイスだけが存在するわけではありません。 エンドポイント監視ソリューションは、Windows、macOS、Linuxをはじめとするさまざまなデバイスやオペレーティングシステムを、1つのプラットフォーム上で特定・報告・管理できる必要があります。
現在、ほとんどの組織では、従業員が少なくとも一部の時間を在宅勤務で過ごすことを認めています。 エンドポイント監視ソリューションにおいては、オフィス内のエンドポイントだけでなく、自宅やその他の遠隔地にあるエンドポイントも分析できることが重要です。
リモートアクセスにVPN接続を必要とせずに、どこからでもエンドポイントを管理できることは、 デジタルトランスフォーメーションの時代において不可欠です。. エンドポイントには通常、ビジネスに不可欠なアプリケーションやソフトウェア、機密情報が格納されているため、これらのデバイスは事業を円滑に運営するための原動力となるだけでなく、そのデータはビジネスを前進させる他のシステムを改善する上でも極めて重要な役割を果たしています。 例えば、エンドポイント監視データをセキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムと統合することで、イベント間の相関関係を分析し、潜在的なセキュリティインシデントを迅速に特定する能力を高めることができます。 同様に、エンドポイントデータをITサービスマネジメント（ITSM）ツールと組み合わせることで、インシデント管理を効率化し、IT運用全体を強化することができます。 デバイスレベルでの包括的な可視化、管理、制御が可能であるだけでなく、この貴重なエンドポイントデータを他のソリューションに容易に統合でき、最新のデバイス情報を活用してIT環境全体の改善に役立てることができるエンドポイント監視ソリューションをお選びください。これらすべてを1つのプラットフォームで実現できます。
- 定期的なレポートではなく、真のリアルタイムデータを提供します パフォーマンスの問題のトラブルシューティング、機密データの漏洩の可能性の追跡、あるいは進行中のセキュリティ脅威への対応においては、1秒たりとも無駄にできません。 リアルタイムデータにより、ITチームは問題を迅速かつ効果的に解決するための可視性を得ることができます。しかし、「リアルタイム」のエンドポイントデータを提供すると謳っているツールであっても、この超高速なデータ収集を実現するために必要なアーキテクチャを備えていないため、すべてがその要件を満たしているわけではありません。 その代わりに、チームは、最新のエンドポイント情報に基づいて作業していると誤解させられてしまいます。実際には、現代の環境において増え続けるエンドポイント全体から、それ以上の速度でデータを取得することをほとんどのツールがサポートできないという理由だけで、数時間、数日、あるいは数週間も前の古いデータに基づいて作業しているのです。 エンドポイントソリューション市場において、「リアルタイムデータ」の定義を巡るこの認識の相違は、単に苛立たしいだけでなく、最終的には組織にとって壊滅的な打撃となりかねません。その結果、問題の未然防止や、進行中の脅威への効果的な対処、さらにはその他の回避可能なリスクへの対応といった機会を逃すことにつながります。その原因はすべて、環境内で実際に何が起きているかをリアルタイムで可視化するために信頼し、依存しているツールが、「リアルタイム」という名目のもと、実際には古い情報を提供していることにあります。 真のリアルタイムなエンドポイントデータに関しては、 の専用アーキテクチャ を採用したエンドポイント監視ソリューションをご検討ください。このソリューションは、最小限の帯域幅で、データのセキュリティを確保しつつ、大規模なデータ収集、処理、送信を効率的に行います。 そのツールに、リアルタイムでデータを取得するための特定のアーキテクチャが含まれていない場合、あるいはそのような機能を備えたエンドポイント監視ソリューションと連携する機能がない場合は、ベンダーが「リアルタイムのエンドポイントデータを提供できる」と説明する際、具体的にどのような意味を指しているのか、必ず確認してください。 その瞬間にエンドポイントに反映されている状況こそが「リアルタイム」であることに妥協せず、ITチームやセキュリティチームが、いつでも十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう、可能な限り包括的で実用的な正確なデータを確実に提供できるようにします。
- エンドポイント監視機能を可能な限り自動化することをサポートしています 組織内でまだ自動化を導入していない場合、すぐに他社に遅れをとることになります。 自動化がなければ、組織は増大し続けるサイバー脅威の量と複雑さに対応しきれない可能性があり、脅威の検知や対応に遅れが生じ、その結果、データ漏洩やセキュリティインシデントのリスクが高まる恐れがあります。 自動化を導入しない場合、ITチームが戦略的な取り組みではなく手作業に多くの時間を費やすことになるため、リソースの非効率的な活用につながる可能性があります。 プロセスの効率と効果を高めるため、自動化に対応したエンドポイント監視ソリューションをお探しください。 例えば、自動化により、エンドポイントを継続的に監視し、異常を検知し、人の介入なしに即座に対応を行うことが可能となり、潜在的な脅威やその他のセキュリティ上の問題に対して、迅速な特定と対応が可能になります。 また、自動化により、エンドポイントデバイスの更新やパッチ適用プロセスを簡素化でき、すべてのデバイスに対してパッチを迅速かつ均一に展開できるようになります。 これにより、セキュリティ侵害のリスクを最小限に抑え、脆弱性に対する防御策となります。 によると、熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足が続いており（）、多くのセキュリティチームが人員不足に起因する課題に直面しています。 自動化は、監視、レポート作成、リスク評価の実施といった日常的な業務を自動化することで、セキュリティチームやITチームの業務負担を軽減し、この不足分を補うのに役立ちます。これにより、各チームはより戦略的な活動に注力できるようになります。 これにより生産性が向上し、最も貴重なリソースである「人間の創造力と独創性」をより効果的に活用できるようになります。
また、自動化により、レポートの作成や違反の可能性に関するアラートの発出、エンドポイントが必要なセキュリティ基準に準拠していることを確認することで、セキュリティポリシーや規制へのコンプライアンスを強化し、コンプライアンス違反による罰金や法的制裁を防ぐことができます。
「私たちは現在、知識ベースのジェネレーティブAIを活用したツール――例えば、質問に答えたりコンテンツを生成したりするチャットボットなど――から、ファウンデーションモデルを用いてデジタル世界全体で複雑かつ多段階のワークフローを実行する、ジェネレーティブAI対応の「エージェント」へと、進化を遂げつつあります。 要するに、この技術は構想の段階から実践の段階へと移行しつつあります。”McKinsey1
自動化を伴うエンドポイント監視は、組織によるエンドポイントデバイスの管理およびセキュリティ確保の方法に革命をもたらしています。 自動化によって組織の業務を効率化し、改善できる範囲には、事実上限界がありません。
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技術の進歩に伴い、エンドポイント監視の将来はさらなる進化が期待されており、組織によるエンドポイントの管理およびセキュリティ対策のあり方を一変させることでしょう。 これらの進歩が、エンドポイント監視ソリューションの将来をどのように形作っていくのか、探ってみましょう。
エンドポイント監視ソリューションの将来
多くの人が、 のエンドポイント検出・対応（EDR）ソリューション を、エンドポイントの監視および管理における今日の標準と見なしています。 しかし、これらのツールは、既知の攻撃タイプについてのみ組織に警告を発するという点で、その能力に限界がある場合があります。これは、これらのツールが改良・代替を目指していた従来のウイルス対策ソリューションと似通った点です。
従来のEDRソリューションは、既知の悪意のある活動を特定するためにヒューリスティック手法を用いることが多いため、特定の活動のみを検出するように設計されています。つまり、攻撃者は通常、既知の死角に身を隠すことで、EDRツールの検知を回避することができます（ ）。
さらに、ほとんどのEDRソリューションでは、帯域幅やストレージの使用量を抑えるため、記録するアクティビティの量を制限しています。 このEDRの「機能」は、ウイルス対策ツールにありがちなパフォーマンス上の課題や、リソースの大幅な消費という問題に対処する一方で、攻撃の調査や是正措置を行う上で必要なデータが不完全になってしまうという結果も招いています。
データ保存機能がないということは、EDRツールが関連するすべての活動をリアルタイムで捕捉できないことを意味し、その結果、検知が遅れ、悪意のある攻撃者が特定される前に被害を広げる時間がさらに与えられてしまいます。
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こうした制限はあるものの、EDRソリューションは、従来のウイルス対策ソフトウェアでは不十分であった、より高度な脅威の検知および対応機能の必要性を認識することで、エンドポイント監視において欠けていたが不可欠な要素である「自動化」という概念を導入しました。
こうした基本的な自動化のユースケースは、既知の攻撃タイプの単純なパターン検出と、検出ルールに基づいて設定された対応アクションに依存していますが、EDRソリューションは、エンドポイントセキュリティの自動化に向けた動きを先導してきました。これは、次世代エンドポイント監視ソリューションが実現すべき中核的な機能であり、不可欠な進化でもあります。
今後、エンドポイント監視ソリューションは、 セキュリティ自動化 を活用し、単一のプラットフォーム上で不審な活動や脅威の検知、インシデントの調査、攻撃の軽減をどのように改善できるかを模索し続け、あらゆる規模の組織やチームにとってエンドポイント監視をより効果的かつ持続可能なものとし、効率性、セキュリティ、コンプライアンスのさらなる向上を実現する必要があります。
エンドポイント監視におけるこうした将来の進歩において極めて重要なのは、数分前の状況ではなく、その瞬間に起きていることに基づいて信頼性の高い自動化アクションを実行するために、リアルタイムデータの活用を優先することです。
Taniumはかねてより、運用、セキュリティ、およびITの各チームに対し、すべてのエンドポイントに関するリアルタイムの可視性を提供する必要性を認識してきました。 のTaniumプラットフォーム（ ）は、の統合エンドポイント監視（ ）機能と、IT運用およびサイバーセキュリティのための管理機能を1つの中央ソリューションに統合しており、エンドポイントの管理や脅威への対応のために複数のツールを切り替える必要がなくなります。
Taniumプラットフォーム独自の、 という拡張性に優れたアーキテクチャ は、リアルタイムのデータ収集を最適化し、ネットワークやデバイスのパフォーマンスを低下させることなく、最新のエンドポイント情報を確実に取得できるようにします。 この信頼性の高いデータは、十分な情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減するための迅速な措置を講じる上で極めて重要です。
現在、Taniumは、「 」自律型エンドポイント管理（AEM）というビジョンを掲げ、エンドポイント監視・管理の分野をさらに進化させています。 のAIインサイト およびの機械学習の概念 を活用し、今日の複雑なハイブリッド環境やクラウド環境において、脅威の検出、脅威の是正、およびエンドポイントの継続的な監視・管理を加速・自動化するとともに、リアルタイムデータのみが提供できる監視、制御、および保証を実現しています。
現代のIT環境における多様なニーズに対応するための鍵となるのは、当社のリアルタイムデータインサイトを活用する主要ベンダーとの重要なパートナーシップの構築と連携です。例えば、 、Microsoft 、、ServiceNow との連携を通じて、IT運用やセキュリティの重要な側面を改善する、即時的かつ正確な情報を提供しています。
から、貴社に合わせたデモをご予約ください。Taniumが、現在および将来にわたって、貴社のエンドポイント監視・管理における変化するニーズにどのように対応できるかをご確認ください。