トピック
テクノロジに関する洞察
自社の脆弱性を第一に狩る：TaniumのフロンティアAIセキュリティコミットメント
Taniumは、フロンティアAIモデルを使用して、他社に先駆けて自社ソフトウェアの脆弱性をハンティングしています。 私たちが学んでいることと、カスタマーがより多くのセキュリティアドバイスとパッチを期待すべき理由をご紹介します。
コマンドを縮小し、エキスパートSecOpsワークフローをAtlasに提供
/hunt、/調査、/シグナルを使用すると、Atlasは簡単なチャット操作をライブエンドポイント状態に基づくSecOpsワークフローのガイドに変換します。
Agentic SecOpsの紹介：AI主導のSOCのためのライブエンドポイント真実
Agentic SecOpsは運用モデルを変更します。Tanium Atlasを使用すると、セキュリティチームは自然言語作業を指示し、エンドポイントのライブデータに対する理由を示し、人間を制御できます。
Tanium Atlas：1 オペレータで プラットフォームのすべてを活用
Tanium Atlasは、一般に、すべての商用および米国政府クラウドお客様に提供されます。 AI脅威のランドスケープで作業を行うオペレータにとっての変更点と、これを自分で書きたかった理由をご紹介します。
攻撃対象領域全体を参照してください。 実際に重要なことに基づいて行動します。
CVEの量は増加しており、AIで検出された脅威は増加しており、攻撃対象領域全体の可視化は断片化したままです。 ボルトオンソリューションと手動引き継ぎでは、対応できません。 先手を打っている組織には共通点が1つあります。断片化したワークフローをAIを活用した優先順位付けと自律型内部および外部Risk統一したビューで自律的な修正に置き換えたのです。
プラットフォームエンジニアリングはDevOpsに新しい名前を付けているだけなのか、それとも運用上異なる何かが起きているのか？
プラットフォームエンジニアリングは、アプリケーションチームが独自に構成するのではなく、消費するツール、ワークフロー、セルフサービス機能一式である一元的な内部開発者プラットフォーム(IdP)を構築および維持する実践です。 これは、DevOpsの慣行がスケールに進化する仕組みに対する構造的な対応です。特に、開発チームが持続的に管理できるよりも、「構築して実行する」場合、認知負荷が大きくなります。
Locked ShieldsとOSIモデル：ファイアウォールの非難をやめる
バックツーベースでは、各レイヤーでブルーチームが実際に守っていること、そして魅力的なもの（レイヤー 2、BGP）がスコアボードを決定し続ける理由を説明します。
セキュリティチームが間違った可視化の問題を解決している
AIは、脅威面、資産、そして明確に見えないコストを一度に拡大しました。
Windows Autopatchは企業使用の準備ができていますか？それとも、利便性のために、制御を犠牲にしすぎていませんか？
Windows Autopatchは、Windows 企業 E3 以降に含まれるMicrosoftサービスで、Windowsの品質更新、ドライバの更新、Microsoft 365 Appの更新のスケジュールとデプロイメントをIntuneが管理するデバイス全体で自動化します。 アップデートリングと頻度をお客様に代わって管理することで、パッチスケジュールの手動オーバーヘッドを軽減しますが、企業パッチ管理ワークフローが通常依存するきめの細かい制御を抽象化することで、そのようにしています。
スマートガバナンスでエージェントスプロールを封じ込める方法
AIエージェントは企業でマシンスピードで増殖するため、ガバナンスは自治、スケール、Riskに合わせて進化する必要があります。
Tanium Atlas：単に答えるだけでなく、実行するAI
Tanium Atlasは、Taniumのパワーを1つのプロンプトにまとめます。必要なものとAtlasの行動を説明し、ガバナンスを組み込みます。
Autonomous IT運用：企業のIT管理を変革
RSAC 2026では、Tanium CTOのMatt Quinnは、Autonomous IT（スケールリアルタイムのエンドポイントレベル意思決定）が、AIアクセラレーションが後退する前に企業が構築する必要がある運用基盤であると主張しています。
