セキュリティの自動化とは、技術を活用して、人の介入をほとんど、あるいはまったく必要とせずに、セキュリティ運用に関連するタスクを実行することを指します。
サイバーセキュリティは、あらゆるビジネスにおいて最も重要な要素の一つであり、とりわけこのデジタル時代においてはなおさらです。 しかし、セキュリティの管理は、特に日々の脅威や脆弱性、コンプライアンス要件への対応においては、複雑で時間のかかる作業となる場合があります。 そのため、サイバーセキュリティの自動化は、現代のサイバーセキュリティ戦略において不可欠な要素として急速に定着しつつあります。
セキュリティの自動化とは、まるでスマートアシスタントがいるようなもので、特定されたリスクレベルに基づいて脅威の優先順位付けを行ったり、脅威の調査に役立つ情報をまとめたり、あらかじめ定義されたルールに基づいて脅威に対応したりといった反復的なタスクを代行してくれます。通常、こうした処理は数秒で完了し、手動のプロセスに比べて、より高い精度、スピード、効率性を実現します。
このブログ記事では、セキュリティ自動化の重要な必要性とメリットについて解説しています。これには、サイバーセキュリティの強化やセキュリティ運用の改善などが含まれます。また、市場に出回っているさまざまな種類のサイバーセキュリティ自動化ソリューションについても探っています。
また、この記事では、Taniumが、組織がシステムをより効率的に保護し、セキュリティ態勢を強化し、ワークフローを最適化してより強固なサイバーセキュリティ防御体制を構築できるよう支援するため、高度なセキュリティ自動化アプローチへのニーズにどのように取り組んでいるかについても解説しています。
セキュリティ自動化の定義
セキュリティの自動化とは、専用のソフトウェア、ツール、およびポリシーを活用し、構成管理からスキャン、監視、パッチ適用、レポート作成、インシデントへの対応に至るまで、さまざまなユースケースにおいて、時間のかかる作業を自動化することです。 これらの作業を自動化することで、組織は人為的なミスやリスクを低減し、効率を向上させることができます。
サイバーセキュリティにおけるセキュリティ自動化の重要性
サイバーセキュリティにおける自動化の重要性をより深く理解するためには、まず、現在の脅威情勢の中で組織が直面している複雑な課題や、ウイルス対策ソフトやファイアウォールといった従来のセキュリティツールのみを使用することで生じるセキュリティ上の脆弱性に対処する必要性を理解しなければなりません。
この動画では、Taniumのプロダクトマーケティング担当副社長であるヴィヴェック・バンダリ氏が、サイバーセキュリティ上の脆弱性を軽減する上で自動化がいかに重要であるかを強調しています。 同氏は、不適切なパッチ適用方法によってセキュリティ上の問題が積み上がり、いわゆる「脆弱性債務」が生じ、組織が攻撃にさらされたままになってしまうと説明しています。 バンダリ氏は、AIや自動化を活用して脆弱性を迅速に特定・修正し、リスクを大幅に低減させ、システムの安全性を維持することを提唱しています。
サイバー攻撃の脅威の高まり
サイバー攻撃はますます頻発し、その手口も巧妙化しており、サイバー犯罪者たちは驚くべき速さで新たな脆弱性を悪用しています。 近年、サイバー脅威は、攻撃件数と高度化の双方において、かつてないほどの速さで進化しています。 Proofpointの「 2024 State of the Phish」レポート（ ）によると、2023年には、世界中の組織の 69％がランサムウェアに感染していたことが明らかになりました。
こうした脅威の拡大に伴うリスクは、最近、回避能力が高く攻撃的な攻撃手法が急増していることで、さらに複雑化しています。 例えば、の「2024 Picus Red Report」（ ）によると、過去1年間で、サイバー防御システムを積極的に標的として無力化し、脅威がIT環境内に長期間潜伏し続けることを可能にする「ハンター・キラー型マルウェア」が333％増加したことが明らかになりました。
パンデミックによる事業停止は、サプライチェーンの問題が連鎖的に発生するきっかけともなり、その結果、サプライチェーン関連のサイバー攻撃が のように急増することにつながりました（そして、その傾向は今も続いています）。
変化しているのは攻撃の経路や手法だけではありません。現代のサイバー攻撃の規模や範囲も変化しています。 サイバー攻撃はますます広範囲に及ぶようになり、企業への影響も深刻化しており、その結果、多額の金銭的損失、評判の低下、そして法的措置といった事態を招いています。
Statista calculated that the global average cost of a data breach in 2023 was $4.45 million. The healthcare industry had the highest average cost at $11 million, making it the industry with the highest breach costs for the past three years.
手作業によるセキュリティ対策がもたらす課題
脅威が次々と浮上する中、組織は、サイバーセキュリティに対する従来の多くの手作業によるアプローチが時代遅れであり、不十分であることに気づき始めています。
Critical Start社のサイバー脅威研究者兼シニアマネージャーであるキャリー・グエンター氏は、CSO誌との「 」インタビュー（ ）において、ハンター・キラー型マルウェアのような新たな脅威に対処する上で、従来のサイバー防御のベストプラクティスだけではもはや不十分であると述べました。
「ハンター・キラー型マルウェアの台頭は、サイバー脅威における大きな進化を示すものであり、サイバーセキュリティ業界には、よりダイナミックかつ先制的な防御メカニズムの導入が求められています。」 「こうした新しい種類のマルウェアは、従来の防御戦略を直接的に無力化することを目的としているため、従来の防御戦略では不十分である可能性があります。」
さらに、組織は、従来のセキュリティシステムや手作業による運用に依存していることから生じる、数多くの関連する課題に直面しています。 これらの課題は、主に以下の3つの分野に分類できます：
- 時間がかかり、ミスが発生しやすいセキュリティプロセス： セキュリティチーム、特に で指摘されているサイバーセキュリティ人材の慢性的な不足の影響を受けているチームは、今日の脅威の複雑さに追いつくのに苦労している場合があります。
また、時代遅れのセキュリティプロセスや手作業によるプロセスを採用していると、チームは対応不可能なセキュリティアラートを大量に受け取ったり、断片化された サイバーセキュリティ分析 を、さまざまなセキュリティポイント製品から手作業でつなぎ合わせて、ようやく何らかの洞察を得なければならない状況に陥る可能性があります。
しかし、このような手作業は、実際には脅威が存在しないにもかかわらず、チームが脅威があると誤認してその追跡に時間を費やす「誤検知（false positive）」や、タイミングの不適切さ、分析の不十分さ、あるいは 限定的で不正確なデータの使用により、攻撃のライフサイクルの初期段階でそれを防止または阻止する機会を逃してしまう「検知漏れ（false negative）」につながる可能性があります。 - 可視性の低さはリスクとコストを増大させます： 多くの従来のセキュリティツール（ 同じ組織内のIT運用チームやセキュリティチームは言うまでもありません）は、サイロ化して運用されているため、ツールの重複や競合、セキュリティ運用のワークフローの非効率化を招く可能性があります。
[「自律型AIがどのように進化しているのか、なぜ企業のガバナンスがその変化に追いつくのに苦労しているのか、そしてITチームがそのギャップを埋めるために何ができるのか」を理解しましょう]
例えば、ツールによってデータ形式、データソース、プロトコル、または規格が異なる場合があり、データの共有や相関付けが困難になることがあります。 また、これにより、各チームが矛盾した知見を含む別々のダッシュボードに基づいて作業することになり、組織全体のセキュリティ状況やリスクに関する「単一の信頼できる情報源」を参照する能力が阻害される可能性があります。
ツールの重複は、保守コストや予算コストを増大させるだけでなく、セキュリティ態勢に不整合を生じさせ、今日のサイバーセキュリティ環境において不可欠である俊敏性や拡張性を損なう恐れがあります。 - コンプライアンス管理の課題： 個人データ、健康データ、金融データ、または政府データを処理する責任を負う組織は、さまざまな規制を遵守する必要がある場合があります。
新しい法律や業界基準が導入されたり更新されたりすることで、コンプライアンス要件は時間の経過とともに変化する可能性があります。 これらの更新に伴い、必要な管理措置や文書が適切に整備されていることを確認するため、コンプライアンス状況の継続的な監視と評価が必要となります。
サイバーセキュリティにおける自動化は、組織が従来のセキュリティツールや手作業による取り組みの多くの限界を克服するのに役立ちます。
サイバーセキュリティにおける自動化を活用することで、組織はセキュリティワークフローをより効果的に統合し、対応を調整し、人的・金銭的リソースを最適化することができ、サイバー攻撃を予測し、耐え抜き、復旧し、適応する能力である「サイバーレジリエンス」を、より高いレベルで実現することができます。
セキュリティ自動化の事例
セキュリティの自動化は、サイバーセキュリティ対策の強化を目指す組織にとって、不可欠なツールとなっています。 自動化されたプロセスを活用することで、組織は脅威を効果的に管理・軽減し、強固なセキュリティ体制を確保することができます。
セキュリティ自動化の主な活用例をいくつかご紹介します：
脅威の自動検知
脅威の検出を自動化するには、さまざまな情報源からデータを収集し、機械学習を用いてそのデータを分析し、脅威を示す可能性のあるパターンや異常を特定する必要があります。 この自動化されたプロセスにより、誤検知を最小限に抑え、人為的なミスを減らし、タイムリーな検知と、最終的には是正措置を確実に実施することができます。
インシデント対応の自動化
自動化により、データを継続的に監視し、生成されたアラートの優先順位付けが可能となるため、セキュリティチームは最も重要な問題に優先的に取り組むことができ、インシデントへの対応を迅速化できます。 その後、自動化ツールは脅威を調査し、あらかじめ定義されたルールに基づいて、システムを隔離したりパッチを適用したりする措置を講じます。 これにより、対応時間が短縮され、手作業による入力を減らすことで問題をより迅速に解決できるようになり、全体的な効率も向上します。
コンプライアンスの自動化
自動化は、プロセスの効率化、ミスの削減、および規制への適時な順守を確保することで、コンプライアンスの達成に貢献します。 これにより、監査業務が簡素化され、セキュリティ関連の活動が追跡され、違反の可能性がある場合にアラートが送信されます。 また、自動化により、リアルタイムの洞察が得られ、コンプライアンス上の不備を特定し、変化するニーズに対応できるため、規制要件を満たすことが容易になります。
自動化された脆弱性管理
自動化された脆弱性スキャンを通じて、組織はシステムの潜在的な弱点を継続的に評価し、実用的な知見を活用して、攻撃者に悪用される前に問題を是正することができます。
自動化が、現代のサイバーセキュリティ戦略において重要な役割を果たし始めていることは明らかです。 しかし、自動化には一体どのようなメリットがあるのでしょうか？ 次のセクションでは、セキュリティ自動化を活用することの主なメリットについて詳しく解説し、効率の向上、リスクの低減、そして全体的なセキュリティ態勢の強化にどのように寄与するかを明らかにしていきます。
セキュリティ自動化の主なメリット
セキュリティの自動化が、今日の組織にとって欠かせないツールとなっている理由について、そのメリットを詳しく見ていきましょう。
セキュリティ機能を強化する
セキュリティの自動化を活用して、異常な動作や侵害の兆候を検知し、潜在的な脅威を迅速に選別することで、より迅速かつ正確な脅威の検出が可能になります。
また、自動化は、 におけるインシデント対応時間の短縮 においても極めて重要な役割を果たすことができます。これは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）のセキュリティチームなどの中核チームが、脅威を迅速に封じ込め、是正するための事前定義されたアクションを設定できるようにするためです。 これにより、セキュリティ侵害が深刻化するリスクを最小限に抑え、 平均修復時間（MTTR）を短縮することができます。。
パフォーマンスと姿勢を改善しましょう
システム構成の管理と保守を自動化することで、設定ミスに起因するパフォーマンスの問題、コンプライアンス違反、および脆弱性を軽減することもできます。 これにより、セキュリティポリシーが確実に策定され、更新プログラムが一貫して適用され、システムが正常に稼働していることが保証されます。
サイバーセキュリティのプロセスにセキュリティの自動化を導入することで、より強靭なセキュリティ体制を構築できるほか、アラート疲労を軽減するという追加のメリットも得られます。これにより、IT、運用、セキュリティ、開発の各チームは、次々と発生するサイバー脅威に絶えず対応することに追われることなく、ビジネスを前進させるより戦略的な取り組みに注力できるようになります。
セキュリティコストを削減する
セキュリティの自動化により、反復的なセキュリティ業務を排除し、ワークフローを効率化し、専門スタッフへの依存度を低減することで、セキュリティリソースと運用コストの最適化を図ることができます。 サイバーセキュリティの自動化は、 機密データの漏洩、評判の低下、あるいはセキュリティインシデントに起因するその他の金銭的損失を防ぐのにも役立ちます。
セキュリティコンプライアンスと監査を簡素化します
セキュリティの自動化は、組織がGDPR、PCI DSS、HIPAA、NISTなどのさまざまなセキュリティ規制や基準への準拠に向けた取り組みを管理するのに役立ちます。 自動化を活用することで、セキュリティ活動の監査をより容易に行い、コンプライアンスの状況を証明するためのレポートを作成することができます。 また、自動化機能を活用して、不備や違反の可能性がある事項に関するアラートを送信することもでき、コンプライアンス違反による罰金や法的制裁のリスクを軽減するのに役立ちます。
エンドポイント管理の向上
リアルタイムでの可視性を確保し、エンドポイントを保護するための対策を講じることも、 が提唱する適切なサイバー衛生管理 の実践や、サイバー防御力の向上において、中核となる要素の一つです。 エンドポイントは、ネットワークの「出入り口」と表現することができ、適切なセキュリティ対策が講じられていないと、脅威の攻撃者が環境内に侵入する機会を与えてしまう可能性があります。
セキュリティの自動化により、更新、監視、および潜在的な脆弱性の解決というプロセスが効率化されるため、組織はエンドポイントセキュリティ（ ） をより容易に強化することができます。 これには、すべてのエンドポイントがセキュリティ要件やポリシーを遵守し、最新のパッチを適用していることを確認することが含まれます。 ネットワークと通信しているすべての エンドポイントデバイス を完全に可視化し、管理することで、インシデントが発生する前にデバイスのセキュリティを確保するための予防措置をより容易に講じ、特定された脅威に迅速に対応することができます。
知っておくべき一般的なセキュリティ自動化ツールの種類
自社のビジネスニーズに最適な手法を決定する際には、サイバーセキュリティの自動化を推進する上で一般的に活用されているツール、技術、フレームワークを理解することが、自動化の潜在能力を最大限に引き出すために不可欠です。 一般的な自動化戦略には、次のようなものがあります：
セキュリティ・オーケストレーション、自動化、および対応（SOAR）
SOARプラットフォームは、さまざまなセキュリティツールを統合し、セキュリティインシデントへの対応を自動化します。 SOARプロバイダーやツールは、複雑なワークフローやプロセスの調整を支援することで、組織がより一貫性があり、効果的なセキュリティ体制を構築できるよう支援します。
セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）
SIEM技術は、アプリケーション、ネットワーク機器、セキュリティソリューション、脅威インテリジェンスフィードなど、さまざまなソースからイベントログデータを収集し、アクティビティをリアルタイムで分析して、異常が発生した際にアラートを発行します。 これは、組織のイベント管理や、潜在的なセキュリティ上の脅威の特定を支援します。
エンドポイント検出・対応（EDR）および拡張検出・対応（XDR）
EDRはエンドポイントセキュリティに重点を置いています（）。一方、XDRは、この機能をネットワーク全体に拡張し、より統合的なアプローチを実現します。 しかし、組織が今日直面している、刻々と変化するサイバーセキュリティ上の課題に対処するためには、こうしたツールの進化には、リアルタイムのセキュリティインシデント対応機能や、組織が攻撃者よりも一歩先んじて出し抜くことを可能にするその他のインテリジェントな機能が含まれていなければなりません。この分野において、Taniumのソリューションは著しい進歩を遂げています。
サイバーセキュリティの自動化の未来：Taniumがエンドポイントセキュリティの自動化を大規模に実現する方法
自律型エンドポイント管理（AEM）は、人工知能（AI）を基盤とした新たなセキュリティ自動化フレームワークであり、デジタルワークプレイスにおける次なる大きなデータ変革となることが期待されています。 NAND Researchのチーフアナリスト兼CEOであるスティーブ・マクダウェル氏は、AEM（ ）について、「…セキュリティ、インシデント対応、パッチ適用、変更管理、パフォーマンス監視機能など、エンドポイントの包括的かつ自律的な管理を実現するように設計されている」と定義しました。
弊社では、AEMに対してさらに広範なビジョンを掲げており、複合AI を活用することを含んでいます。この複合AIには、複数の種類の人工知能および 機械学習技術 が組み込まれており、ITエンドポイントの管理やエンドポイント保護の取り組みの向上に向け、より高度なサイバーセキュリティの自動化および意思決定機能を支援することを目指しています。
AEMは、当社のクラウドファースト型プラットフォーム「」の進化における自然な次のステップです。同プラットフォームは、設定の強制適用、脆弱性管理、脅威の解決といった、AIを活用した自律的な機能を通じて、すでに効率性を向上させています。
AEMの中核機能には、リアルタイムデータとAIによる洞察が組み込まれており、各組織の成功指標やリスク許容度に基づいてアクションを自動化・提案します。また、あらかじめ作成されたプレイブックを利用できるほか、高度なコーディング知識がなくても独自のプレイブックを作成することも可能です。
「の自律型エンドポイント管理により、日常的なITやセキュリティの問題に先手を打つことができますが、それは常に安全であり、常に管理者が主導権を握り続けることができる方法です。」Taniumの最高技術責任者（CTO）、マット・クイン氏
私たちの目標は、セキュリティチームがより的確かつ効率的な意思決定を行えるよう支援し、手作業による負担を軽減するとともに、セキュリティおよび運用能力を従来の限界を超えて向上させることです。
自律型エンドポイント管理「 」は現在、活発に開発が進められており、2024年の夏に提供開始される見込みです。 ちょっとだけ覗いてみませんか？ の個別デモをご予約ください。。
