平均修復時間（MTTR）とは、IT運用やインシデント管理において用いられる主要業績評価指標（KPI）および保守指標であり、システムや機器の故障の修復など、問題が検出されてから完全に解決されるまでの平均所要時間を測定するものです。
MTTRは、さまざまな業界、特にIT業界や製造業において、システムや機器が故障した後、修理を行い、完全に機能する状態に戻すまでに要する平均時間を測定するために用いられています。 MTTRが短いということは、組織が予期せぬ問題を迅速に把握し、解決できることを示しており、これはシステム停止を最小限に抑え、システムの信頼性を維持するために極めて重要です。
インシデント対応の成果を測定し、改善する上でMTTRが果たす役割をより深くご理解いただくため、ここではMTTRの定義についてさらに詳しく解説いたします。
また、MTTRとその他の一般的な「平均所要時間」指標との違いについて解説し、MTTRの算出方法、MTTRが有用な場合とそうでない場合、そしてIT投資が組織をどの程度支えているかを測る上で、なぜMTTRがこれほど重要な指標であるのかについても説明します。
MTTRの定義
MTTRとは、平均修復時間の略称です。 厳密に言えば、MTTRとは、問題が検出されてからシステムが復旧するまでの全プロセスを指します。これには、問題の検出、診断、修復、および修復後の検証に要した時間が含まれます。
これは、不具合の根本原因が必ずしも解消されたことを意味するわけではありません。 これは通常、システムが復旧し、正常に稼働していることを意味し、通常の業務を継続できるようになります。 DevOpsチームやサイバーセキュリティの専門家たちは、現在もなお根本原因の調査を進め、将来的にこの種の障害からシステムを保護できるよう対策を講じている可能性があります。
知っておくべきその他の「MTTR」
MTTRは通常、「平均修復時間（Mean Time to Repair）」の略ですが、「平均応答時間（Mean Time to Respond）」の略として使われることもあります。 この場合、MTTRは、チームがアラートに対応するまでに要する時間を測定するものであり、解決すべき問題があることに気付いた後、チームがどれほど迅速にその問題に対処できるかを測る指標となります。
MTTRは、「平均復旧時間」を表すこともあります。つまり、障害が検出された後、システムを復旧させて稼働状態に戻すまでに要する時間のことです。
「平均解決時間（Mean Time to Resolve）」も、MTTRという同じ頭字語で表される指標の一つです。 平均復旧時間とは、単にシステムを修復するだけでなく、その障害の根本原因に対処し、その根本原因によってシステムが再び障害を起こす可能性を低減するために必要な時間のことです。 この方法で問題を解決することで、システムの全体的な稼働率を向上させ、システムがパフォーマンスに関するサービスレベル契約（SLA）を確実に満たせるようになります。
ご覧の通り、MTTRは重要な指標ですが、システム障害や復旧状況を分析するための指標の一つに過ぎません。 これらの指標とその示唆を理解することは、サイバーセキュリティインシデント、ソフトウェアの設定ミス、あるいはその他の根本原因によるものであれ、システム障害に対する組織の対応能力を分析するさまざまな手法を有効に活用するために不可欠です。
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MTTRと類似の指標との違いは何でしょうか？
システムの信頼性と効率性を理解するには、いくつかの重要な指標が関係しています。 MTTRとは、障害発生後にシステムを修復し、完全な機能状態に戻すまでに要する平均時間を測定する、極めて重要な指標です。
しかし、MTTRはパズルのほんの一部に過ぎません。 システムのパフォーマンスを包括的に把握するためには、平均検出時間（MTTD）、平均応答時間（MTTA）、平均故障間隔（MTBF）、平均故障時間（MTTF）といった、その他の関連指標も考慮することが不可欠です：
- MTTD（ ）とは、検出までの平均時間を指します。 の「MTTDの理解」を参照することで、組織は、システム障害やサイバーセキュリティインシデントが発生した際に、その障害やインシデントが検出されるまでにどれくらいの時間がかかるかについて、確信を持って回答することができます。 MTTDを短縮することは、社内システムの修復であれ、サードパーティのサービスプロバイダーとの連携であれ、修復を迅速化し、サービスを復旧させるための優れた方法です。
- MTTA（ ）とは、応答までの平均時間を指します。 これは、システムがアラートを発してから、ITチームやサイバーセキュリティチームが対応を開始するまでの時間を測定するものです。 MTTAは、チームが問題の解決に向けてどれほど迅速に動き出せるかを浮き彫りにしてくれる点で役立ちます。 MTTAが長くなりすぎると、全体的な応答時間が大幅に遅くなります。 MTTAは、修理の開始時という重要な瞬間に焦点を当てることで、ITチームが自社のツール、プロセス、および研修を評価できるよう支援します。 MTTAは、平均応答時間と類似した指標です。
- MTBF（ ）とは、平均故障間隔（Mean Time Between Failures）の略称です。 この指標は、修理時間ではなく、システムの全体的な信頼性に焦点を当てたものです。 理想的には、MTBFはできるだけ長いほうがよく、これはシステムが長期間にわたり故障することなく稼働できることを示しています。 これにより、IT環境の正常な運用が支えられ、システム利用者の満足度が向上することになります。
- MTTF（ ）とは、平均故障間隔（Mean Time to Failure）の略で、特定のシステムが、修復不可能な状態になるまで動作し続けることができる平均時間を指します。 MTTFは、特定の種類のシステムの平均稼働寿命を表すものとお考えください。 例えば、ある特定の種類のディスクドライブのMTTFが 35,000 時間の場合、完全に故障するまで約4年間は動作し続けると予想できます。
これらの主要な指標の違いについて説明しましたので、次は御社のMTTRを算出してみましょう。 計算プロセスは、システムの修理効率を正確に測定し、向上させる上で極めて重要です。 MTTRを算出するための手順と、この指標が運用戦略をどのように強化できるかについて、見ていきましょう。
平均修理所要時間はどのように算出されるのでしょうか？
MTTRを算出するには、一定期間における修理に要した合計時間を、修理件数で割ります。 修復に要する時間は、システムの障害や停止が検出された時点から始まり、修復が完了するまで続きます。これには、根本原因の特定や、機能が完全に復旧したことを確認するための解決策のテストも含まれます。
たとえば、あるコンピュータシステムで1か月に3回の障害が発生し、それらの障害を解消するための復旧時間がそれぞれ1時間、5時間、6時間だった場合、MTTRは4時間となります。
4 = (1 + 5 + 6) / 3 計算式は次のとおりです： MTTR = (総修理時間) / インシデント件数
もし、翌月にシステムで4件の障害が発生し、それぞれの解決に2時間かかった場合、MTTRは次のように計算されます：(2 + 2 + 2 + 2)/4 = 2 時間。 この場合、インシデントの件数が増えていたとしても、MTTRは改善されていたでしょう。
これらの例から、MTTRが、インシデントの発生頻度や解決すべき障害の総数とは無関係に、解決時間そのものを明らかにしていることがお分かりいただけるでしょう。 本稿では、IT修理プロセスの効率性を強調するとともに、 のリアルタイム自動化機能、チェックリスト、その他のツールやベストプラクティスを活用してITの効率性を向上させるための機会について指摘しています。
MTTRの利用における一般的な課題
MTTRは、修理に実際にどれくらいの時間がかかっているかという事実を示します。 しかし、修理のライフサイクル全体に関する詳細や、修理のスピードが速くなったり遅くなったりする要因については、明らかにされていません。
修理やITインシデントの解決は、収集されたデータ、データの品質、そのデータを分析するために使用されるツール、インシデントの解決に取り組むITエンジニアやセキュリティアナリストのスキルセットなど、多くの要因に左右されます。
これらのその他の要因を適切に分析するには、エンドポイント、ツール、およびプロセスに関する可視性が必要です。
その代わりに、MTTRが提供するのは、ITの対応力や組織への影響に関する、重要かつ明確な指標です。
MTTRの改善は、事業運営にメリットをもたらすでしょうか？
今日、あらゆる企業は自社のITシステムに依存しています。 MTTRは、組織に数千ドルから数百万ドルの損失をもたらしかねないシステム障害を、ITチームやサイバーセキュリティチームが診断し、是正する能力を評価するための、有意義かつ理解しやすい指標となります。
MTTRは、IT運用およびそれに依存する事業運営にとって、いわば健康指標のようなものです。 そして、健康の指標のように、変化が必要な時期を示してくれます。
例えば、MTTRが高いということは、人材、ツール、プロセスへの投資が必要であることを示している可能性があります。
MTTRを追跡し、ベースラインを設定することで、 のエンドポイント監視、 のパッチ管理、脅威検知、およびその他の取り組みの効果を測定し、次のような疑問に答えることができます：
- 自動化を導入したり、ツールを切り替えたりすると、MTTRは改善されますか？
- 新しいツールやワークフローは、MTTRを短縮するのでしょうか、それとも延長するのでしょうか？
- エンドポイントの可視性を高めることは有効なのでしょうか。また、どの程度効果があるのでしょうか。
- 複数のベンダーから寄せ集めのように導入されたツールの集合体ではなく、一元化された統合ツールセットを使用することで、MTTRを短縮することは可能でしょうか？
結局のところ、MTTRは、IT運用の全体的な稼働時間を向上させるために用いられる修復手法や戦略の変更による効果を測定する手段を提供することで、新しいツールやプロセスを評価するための貴重な評価基準として機能します。これにより、組織はより的確な情報に基づいた投資を行い、サイバーレジリエンス全体を強化することが可能になります。
Taniumが、組織のMTTR改善にどのように貢献するか
当社の「 」プラットフォーム（）で利用可能な中核ソリューションである「Tanium Incident Response」は、インシデントを徹底的に調査し、影響の範囲や根本原因を特定し、DevOpsチームやセキュリティチームと容易に連携し、大規模かつ効果的に是正措置を講じるために必要なすべての機能を提供します。これらすべてを、1つのツールから行うことができます。
Tanium Incident Response を利用すれば、インシデントが発生したその瞬間から、環境内のどこで発生したかに関わらず、迅速に解決することができます。また、ダウンタイムやヘルプデスクへの問い合わせにつながる前に、問題を先回りして検知・調査・解決することが可能です。
Tanium を利用すると、次のようなことが可能になります：
- 企業全体におけるインシデントの平均修復時間（MTTR）を短縮する
- システムのダウンタイム、 による横方向の移動、および攻撃者の滞留時間（攻撃者がネットワーク内に留まる期間）を最小限に抑えます。
- システム障害やサイバーセキュリティインシデントに起因するITヘルプデスクへのチケットやサポート問い合わせを削減します
- セキュリティおよび運用上のインシデントによる影響とコストを軽減する
- さまざまなポイントツールを、単一の統合プラットフォームに置き換える
- のデジタル従業員体験を最適化することで、生産性と仕事の満足度を高めます
リアルタイムの監視と異常検知は、組織が問題を即座に把握し、迅速に解決し、稼働時間をより容易に維持するために不可欠です。 Taniumの可視性により、チームがシステム障害を検知し、認識し、対応し、修復し、是正するスピードにおいて、決定的な違いが生まれます。
Taniumのお客様である 氏（南カリフォルニア大都市圏水道局 ）が、のTaniumとMicrosoftの統合ソリューション を活用し、脅威への対応時間を 20％短縮すると同時に、コストと労力を最小限に抑え、システムの稼働を確実に維持し、すべてのエンドポイントを包括的に把握できた経験について語っています。
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