もしトーマス・ジェファーソンが、独立宣言の起草に のChatGPT（ ）を活用できていたら、どうなっていたでしょうか？
彼の指示は、おそらく次のようなものだったのではないでしょうか。「老練な政治家の立場から、英国の支配からの独立を宣言する文書を作成してください。」 政府に関する新しい理論を提示する、心に響く序文、ジョージ王の罪を箇条書きで列挙した中盤、そして聴衆の心を揺さぶる結語を含めてください。 「すべての人は平等に生まれている」というフレーズと、幸福に関する一節を加えてください。 説得力のある文章を心がけ、 1,325 語以内に収めてください――そして、妄想は禁物です！」
建国の父たちにはAIはありませんでしたが、あなたにはあります。 そして、もしあなたが多くの人のように、 をどのように活用するのが最善か を模索しつつ、その仕組みを完全には理解できていないために苦労されているのではないでしょうか。 Workdayが実施した「 」調査（ ）では、1,000 名の企業リーダーを対象に調査を行った結果、73％が自社でのAI導入にプレッシャーを感じていると回答し、4分の3以上（76％）が、AIおよび の機械学習（ ）に関する自身の知識には改善の余地があると報告しました。
これから訪れる連休は、難解な本を読むことなく、AIに関する知識や見識を深める絶好の機会となるかもしれません。* これらの3本の目から鱗が落ちるようなドキュメンタリーは、AIの危険性と可能性、そしてAIがますます中心となる世界におけるサイバーセキュリティへの影響について、楽しみながら学ぶことができるでしょう。
* （ただし、本好きの方には、イェール大学のスコット・J・シャピロ氏による『 Fancy Bear Goes Phishing』（ ）を強くお勧めします。これは、5つの極めて悪名高いサイバー攻撃から得られたサイバーセキュリティの教訓について書かれたものです。また、アダム・ショスタック氏による『Threats: What Every Engineer Should Learn from Star Wars』（）もおすすめです。サイバーセキュリティに関する知恵は、ルーク、レイア、あるいはオビ＝ワン・ケノービの言葉として語られると、より明確に感じられることが多いからです。）
1. AlphaGo (2017) – AIの歴史を一変させた対局
作品概要：『 』 グレッグ・コーズ監督による、心温まる魅力的なカルトクラシック作品です。Rotten Tomatoesの「 」では100％の支持率 を獲得しており、ロンドンに拠点を置く（Google傘下の）AI研究機関「DeepMind」に所属する、個性豊かな技術オタクたちのチームが、古代中国のボードゲーム「囲碁」を学び、最終的に極めるようになったAIを開発した経緯を描いています。
「人々は無力感と恐怖を感じました。 私たち人間は、あまりにも弱く、もろい存在のように思えました。”世界的に有名な囲碁棋士のイ・セドル氏が、Google DeepMindのAIと対局した際の会場の雰囲気をこう語りました。
シンプルなマス目と、落ち着いた印象の白黒の石が特徴のボードゲーム「 4,000-year-old 」は、チェスに多少似ていますが、可能な手や盤面の組み合わせは無限に多く――DeepMindの共同創業者であるデミス・ハサビス氏によれば、宇宙にある原子の数よりも多いとのことです――そのため、一般的なAIがこれをマスターするのははるかに困難です。 この映画は、世界トップクラスの囲碁棋士であり、非常に好感の持てる人物であるイ・セドル氏との歴史的な対局を追っています。イ・セドル氏もまた、AIと同様に学び、成長していかなければならないのです。
「人々は無力感と恐怖を感じていた」とセドル氏は振り返り、AIと対戦していた際の会場の雰囲気をこう語りました。 「私たち人間は、なんて弱く、もろい存在なんだろうと思えました。」
AIの学習方法、そして人間との関わり方について示唆する内容： この「人間対機械」の対決は、 のAIのニューラルネットワーク がどのように選択を行うか、そして人間とAIの相互作用がもたらす感情的な負担を浮き彫りにしています。 特に企業のリーダーやセキュリティの専門家にとって、これは、 のスマートAIガバナンス が、半分は技術（堅牢な データ管理 とセキュリティの確立）であり、もう半分は人によるものであることを改めて認識させるものです。 組織は、特にAIが雇用を奪うという懸念が広く蔓延していることを踏まえ、 従業員のスキル向上に投資し、AIに関する教育を行うとともに、 AIに対する不安を和らげるべきです。
[こちらもご覧ください：ストリーミングで楽しめるサイバー映画をもっとお探しですか？ 【ハリウッドのハッカーを題材にした最高の（そして最悪の）映画をご覧ください】
視聴方法： 現在、YouTubeで無料で配信されています。 こちらからご覧いただけます：。
2。 『アンチソーシャル・ネットワーク：ミームから大混乱へ（2024）』――フェイクニュースが（文字通り、取り返しのつかないほど）拡散してしまうとき
作品概要： ジョルジオ・アンジェリーニとアーサー・ジョーンズが監督を務めたこの新作ドキュメンタリーは、 2003 年に誕生した画像掲示板サイト「4chan」の歴史を描いています。このサイトは、立ち上げ当初、いわばオンライン版の『 』『Beavis and Butt-Head』と『』『Jackass』 が融合したような存在であり、いたずら好きや社会に疎外感を抱くティーンエイジャー、そしてテクノロジーオタクたちが集う場となっていました。 ここでは、そうした初期のユーザー数名へのインタビューが掲載されており、このグループの成長、分裂、そして、ふとしたきっかけからQAnonカルトや数え切れないほどの陰謀論を生み出してしまった有害なフォーラムへと、知らず知らずのうちに陥っていった経緯が明らかになっています。
「［ハッキング］は、自分が正義のために戦っていると思い込ませるかもしれませんが、実際には、単に権力を持っているという感覚に酔っているだけなのです。」Fuxnetさん、Anonymous 4chan のメンバー
「［ハッキング］は、自分が正義のために戦っていると思い込ませることがありますが、実際には、単に権力を持っているという感覚に酔っているだけなのです」と、匿名の 4chan メンバーであるFuxnet氏は述べています。
の誤情報 および の偽情報 について： 否定的なレビューや根拠のない主張は、プラットフォームを問わず瞬く間に広まってしまうことがあります。 幸いなことに、こうした新たな脅威の急増は、昔ながらのサイバーセキュリティ対策によって軽減することができます。 これには、 のインシデント対応マニュアル の書き直しと実践に加え、 ソーシャルメディア チャネルの監視、ファクトチェックツールの活用、そして従業員に対する ディープフェイク や 巧妙な新しい手口のフィッシング攻撃 の見分け方に関する教育が含まれます。
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この映画が私たちに思い出させてくれるもう一つの大きなことは何でしょうか？ 退屈でニヒリスティックな10代の若者たち は、ベテランのサイバー犯罪者と同様に、虚偽の情報を操り、世論を形成し、人々の行動に影響を与えることができるのです。 そのため、マーケティングの専門家やセキュリティチーム、その他ブランドのオンライン上の存在感を担う方々にとって、これは必見のコンテンツとなります。
視聴方法： Netflixで現在配信中です。
3。 「コード化されたバイアス（2020）」――データの中に本当に潜んでいるものとは
作品概要：『 』。シャリーニ・カンタヤ監督によるこの画期的なドキュメンタリーは、AIがもたらす倫理的な影響をより深く理解したいと考えるすべての方（つまり、昨今ではあらゆる企業のリーダー、取締役、および経営幹部の方々）にとって必見の作品です。 この映画は、MITメディアラボの研究者であるジョイ・ブオラムウィニ氏が、顔認識アルゴリズムが女性や有色人種に対して偏りを持っていることを発見した経緯を描いています。この発見は、AIシステムの開発や学習において、データの偏りを軽減することの重要性を浮き彫りにしています。
「データこそが運命です。」 これらの[AI]システムの学習に、偏りの大きいデータセットが使用されている場合、結果にも偏りが生じる可能性があります。”MITメディアラボの研究者、ジョイ・ブオラムウィニ氏
「データは運命そのものです」とブオラムウィニ氏は述べています。 「これらの［AI］システムの学習に使用されるデータセットに著しい偏りがある場合、結果にも偏りが生じる可能性があります。」
データのバイアスについて： 機械学習アルゴリズムは現在、 金融サービス、人事、広告、マーケティング、その他数多くの分野において、標準的なツールとなっています。 そして、この映画が指摘しているように、この技術は全米や英国の警察署でますます活用されるようになっており、また、 の『ブラック・ミラー』 のエピソードから飛び出してきたような不気味な中国の「社会信用システム」でも利用されています。
トレーニングデータセットにおける多様性の利点について、ここから得られる重要な教訓は、もはや目新しいものではありません。 これは以前から指摘されてきたことですが、バイアスの是正は、バイデン大統領がAIに関して発出した「 」大統領令（ ）の主要な柱の一つとなっています。 しかし、 や で、その偏見が実際にどのように作用しているかを目の当たりにするほど、この問題を痛感させるものはありません。黒人のブオラムウィニさんが白いマスクを着用すると、なんと！アルゴリズムが彼女の顔を認識してしまうという、実に背筋が凍るような瞬間こそが、この問題を最も鮮明に浮き彫りにしているのです。
この映画では、AIの偏見に起因するいくつかの大きな失敗例が挙げられています： 例えば、女性に対する偏見があるとして『 2018 』で取り上げられたAmazonのAI採用ツールや、『2019 』でジェンダーバイアスが指摘されたAppleのクレジットカード（Appleの共同創業者であるスティーブ・ウォズニアック氏でさえ、夫婦の総資産やクレジットカードの保有状況が同じであるにもかかわらず、自身の与信限度額が妻の10 倍にもなったと不満を漏らしていました）、そして、健康状態の良い白人患者を、病状の重い黒人患者よりも優先して医療ケアを提供していたユナイテッドヘルス・グループのソフトウェアなどが挙げられます。
このような偏見を見逃してしまうと、法的措置や評判の低下を招く恐れがあります。 昨年、雇用機会均等委員会（EEOC）は、AIによる労働者への偏見を防ぐため、雇用主向けに「 」という技術支援文書（ ）を発行し、200人以上の求職者を代表して提起された初のAI採用差別訴訟について和解に至りました。 不正行為を否定しつつも、学習支援コンソーシアムのiTutorGroupは、同社のAIを活用した採用選考ツールが、 55 歳以上の女性応募者と60歳以上の男性応募者を自動的に不採用にしていたという申し立てを解決するため、365,000 ドルを支払うことに同意しました。
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この資料と同様に、AIシステムの透明性と公平性を確保することは、単なる倫理的な問題にとどまらないということを、強く思い知らされるものでした。 また、ビジネスとしても有益です。
視聴方法： Netflixで現在配信中です。
