人材採用を進めていると仮定しましょう。求人情報を掲載し、AIを活用した候補者の選考を開始しましたが、候補者層に多様性が欠けていることに気づきました。 なぜだと思いますか？ のAI最高責任者である 氏はこう述べています。「AIには偏りがある可能性が高いのです。」
に示されているように、AIに偏りが見られる事例はここ数年、次々と報告されています。例えば、Amazonが開発した採用ツールは、女性に対する差別があることが判明したため、 2018 年に廃止されました。 ある企業の履歴書選考ツールは、「ジャレッド」という名前や高校のラクロス選手という2つの要素を、仕事のパフォーマンスを示す指標として見なす傾向がありました。 『 』誌に掲載された、AIのバイアスに関する別の最近の事例（）では、コンピュータサイエンスの研究者たちが のChatGPT（ ）に対し、架空の従業員のための推薦状を作成するよう依頼したところ、男性候補者については「礼儀正しい」「信頼できる」「誠実」と表現したのに対し、女性候補者については「魅力的」「温かみがある」「感情的」と表現しました。
採用プロセスにおいて、70％の企業が 自動化およびAIを活用したツールを導入していると報告している現在、AIチームにとっては、 AIツールやアルゴリズムに含まれるバイアス —— ジェンダーバイアスだけでなく、あらゆる種類のバイアス —— を特定し、是正することが極めて重要です。そうすることで、企業の評判だけでなく、収益も守ることができるのです。 この点において、人的チームにおける多様性は重要な役割を果たしており、AI分野の指導的立場にある女性の価値を認識する企業が増えています。
IBMが最近実施した「 」調査（ ）によると、33％の企業で、AI戦略の意思決定を担当する役職に女性が就いていることが明らかになりました。 それでも、経営幹部や中間管理職の半数以上（56％）が、「 の生成AIに関する議論を主導する女性が不足している」と回答しており、ビジネスリーダーの 73％は、AI分野に女性リーダーを登用することがジェンダーバイアスを軽減するために不可欠であると指摘しています。
「赤字を抑制し、有能な女性が1人以上、意思決定の場に参画できるようにしなければなりません」と、インテル社のデータセンター・AIグループ担当コーポレート副社長、ジャネット・ジョージ氏は述べています。 「たいていはたった一つしかないものです。」
AI分野で働く女性たちにとって、今年は厳しい年となりました。 3月、ユネスコは「生成AI： 」と題する調査報告書（ ）を発表し、大規模言語モデル（LLM）に見られるジェンダーバイアスや人種的ステレオタイプを明らかにしました。 4月、設立から13年になる非営利団体「Women Who Code」（ ）は、「」を終了しました。 5月、 のAI規制 における身元保護の問題が注目を集めました。これは、スカーレット・ヨハンソン が、OpenAIが彼女の同意なしに「Sky」ChatGPTで彼女の声を無断使用したと主張した ことがきっかけでした。 こうした課題があるにもかかわらず、女性が経営するAI企業には、新たなチャンスが目前に迫っています。 GoogleとThe Female Foundryは、厳選された女性創業企業を対象に、「 Visionaries AI Incubator」（ ）への参加機会を提供しています。
AIの台頭により、 経営陣における思考や視点の多様性 が極めて重要となっている中、 『Focal Point』 は、3人の女性最高AI責任者（CIO）に取材を行い、彼女たちが直面している課題や今後の展望について意見を伺いました。 彼らは、 がバイアスを軽減すること、より多くの声を議論の場に取り入れること、そして企業の収益向上に寄与することの重要性について議論しました。これらはすべて相互に関連している、と彼らは強調しました。
収益向上につながる多様性
一部の業界や企業では、ダイバーシティ推進への反発も見られますが、そのビジネス上のメリットは明らかです。マッキンゼーの「 Diversity Matters Even More」と題された 2023 レポート によると、「人種・民族の多様性において上位4分の1に位置する」企業は、市場平均を上回る業績を上げる可能性が39％高くなるそうです。
「私たちは、有能な女性が1人以上、意思決定の場に座っていることを[確実にしなければなりません]。」 たいていは1つだけです。”インテル・コーポレーション、データセンターおよびAIグループ担当コーポレート副社長、ジャネット・ジョージ氏
カティア・ウォルシュ氏は、それが特にリーダーシップに当てはまると考えています。 「世界は変わらなければなりません……社会的少数派がリーダーシップを発揮する機会も変わらなければなりません」と、ハーバード・ビジネス・スクールの最高デジタル責任者であり、リーバイス・ストラウス社およびボーダフォン・グループの元最高AI責任者であるウォルシュ氏は述べています。 彼女は、その「途方もない」課題には、あらゆる業界のリーダーたちが、より一層の多様性の実現に向けて取り組むことが必要だと指摘しています。 「データはありますが、それに基づいて行動を起こす必要があります」と彼女は言います。 「経営陣の多様性が高まれば高まるほど、ビジネス上の意思決定の質も向上し、現実の世界をより的確に反映したものとなるでしょう。」
フランスの大手タイヤメーカーであるミシュランでは、グループ最高データ・AI責任者のアンビカ・ラジャゴパル氏が、集団的知性が高パフォーマンスなチームを実現するための重要な要素であると指摘し、あらゆる側面（ 背景、性格タイプ、性別など）における公平性と多様性が、すべて等しく重要であると述べています。 ラジャゴパル氏は、AI技術チームの構築と、ビジネスに価値をもたらすAIの活用事例の特定を担当しています。 ミシュランは、タイヤだけでなく、タイヤの摩耗を予測できるマイクロチップから、世界的に有名な『 』ミシュランのホテル・レストランガイド（ ）をよりパーソナライズし、カスタマイズできるようにするための文化的嗜好予測ツールに至るまで、さまざまな「モビリティ・ソリューション」に向けたAIを活用した技術を開発しています。
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「顧客を真に理解し、顧客の立場に寄り添ったソリューションを構築しようとする際、チームに社会全体の多様性が反映されていることは、その実現にも役立つのです」とラジャゴパル氏は述べています。
十分に反映されていない声に光を当てる
先見の明のある企業のリーダーは、十分に反映されていない声を後押しするためにさまざまな取り組みを行うことができ、それにより、偏りの少ないAIの導入を確保するのに役立ちます。 多くの人が将来的に成果をもたらすと信じている、物議を醸す選択肢の一つは、自社の指導的立場における多様性を促進する規制を導入することです。 例えば、 ナスダックの上場規則 では、企業に対し、多様性を備えた取締役を一定数以上置くことが求められています。 この判決は容易には受け入れられておらず、専門家たちは、5月に が の口頭弁論を聴取した控訴裁判所によって、この法律が破棄されるだろうと見ている。
「データはありますが、それに基づいて行動を起こす必要があります。」 経営陣の多様性が高ければ高いほど、ビジネス上の意思決定の質も向上します。”ハーバード・ビジネス・スクールの最高デジタル責任者（CDO）であり、リーバイス・ストラウス社の元最高AI責任者であるカティア・ウォルシュ氏。
とはいえ、インテルのジョージ氏のような専門家たちは、この規則が法律として存続するかどうかに関わらず、企業はこの規則に従い始めるべきだと考えています。 「私たちは法律を推進していかなければなりません」と彼女は言います。 「経営幹部の構成において、飛躍的な進展を示すマイルストーンが必要です。」 「法律が制定されれば、人々はそれに従うものです。」 ジョージ氏は、すべての経営幹部チームが自チームの構成を見直し、次のように自問すべきだと提言しています。「私たちの経営幹部チームの構成は、 50-50 ［男性・女性］となっていますか？」 「公平性は、リーダーシップの食物連鎖の頂点から始まるのです」とジョージ氏は述べています。
より多様な人材を募集に呼び込むもう一つの方法は、求人要項に含まれる障壁を見直し、応募者の参加を妨げていないかを確認することです。 チームを編成する際、ウォルシュ氏は学歴要件を撤廃しました。
「（職務内容について）客観的な視点でしっかりと評価してください」とウォルシュ氏はアドバイスしています。 「場合によっては、求人要項の作成に生成AIを活用し、障害となっている特定の要件を特定することも可能です。」
また、社会的少数派の声がこの分野に参入できるよう促すためのプログラムを設けることも、役立つでしょう。 ウォルシュ氏の元勤務先は、 の機械学習に関する8週間の集中トレーニングプログラム「」を導入しました。 このプログラムでは、応募者の問題解決能力、分析力、そして粘り強さ――プログラムに参加するために必要な資質――を評価するための選考プロセスが設けられていましたが、プログラミングの経験は必須ではありませんでした。
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「重要なのは、人々に（学ぶ）機会を与えることであり、そうすることでビジネス上の成果が得られるのです」とウォルシュ氏は述べています。 「転職した人もいましたが、私たちが研修を行った人の大半は元の職場に戻り、Excelを使う代わりに、Pythonのコードを使って業務を自動化できるようになりました。」 「今では、彼らは技術的なスキルを身につけ、職務内容を更新し、より良いビジネス成果を上げることができています。」
AI最高責任者（CIO）を目指していますか？ まずはメンターを見つけましょう
企業のリーダーたちが、AIの多様性を高めるためのこうした体系的な方法を検討している一方で、AI業界でキャリアアップを目指す人々も、自分なりに貢献することができます。 AIの分野において、仲間同士でのメンターシップは、自身の専門分野を確立する上で役立つことがあります。 ラジャゴパル氏は、自分と同じ具体的な関心を持つ業界の専門家とつながることを勧めています。
「自分にとって本当に重要なAIの側面を理解し、カンファレンスやLinkedInなどのコミュニティで、自分と同じ懸念を抱いている人々を見つけましょう。」ミシュラン、グループ最高データ・AI責任者、アンビカ・ラジャゴパル氏
「自分にとって本当に重要なAIの側面を理解し、カンファレンスやLinkedInなどのコミュニティで、自分と同じ懸念や考え方を共有している人々を見つけましょう」とラジャゴパル氏は述べています。 「私にとっては、倫理的観点や変化管理の観点から見たAIが人々に与える影響と、高度な技術的側面、そしてAIの分野で卓越した技術力を持つ人々でした。」
また、彼女は、テクノロジー業界で働く の女性たちに影響を及ぼしている「リーキー・パイプライン」現象が広く見られることにも言及しています。。 「キャリアの半ばになると、女性の割合が低下していく傾向が見られます……。AI分野に女性を参画させるためには、ロールモデルを育て、私たちの経験や歩んできた道のりについて語り合うことが重要です。」
AI最高責任者（CIO）はどのようにバイアスを軽減しているのでしょうか
AIの導入にあたっては、データの多様性、チームの多様性、そしてツールの多様性のすべてが、バイアスを軽減するための鍵となります。
例えば、既存のデータに含まれる可能性のあるバイアスに注意を払うことは、AIの導入を承認し、最終的な責任を負う経営陣から、これらのアルゴリズムを実際に扱う各部門の従業員に至るまで、すべての人の責任であるべきです。 誰もがサイバーセキュリティチームの一員であると感じられるようになれば、 偏見を見抜く可能性が高まります。 そうしないと、多大な損失を被る可能性があります。 昨年8月、EEOCは、AIに関連する初の差別訴訟（ ）である「」事件について和解に至りました。この事件では、ある学習支援コンソーシアムが、自社のAI採用ツールが 55 歳以上の女性応募者と60歳以上の男性応募者を自動的に不採用としたことを受け、365,000 ドルを支払うことに同意しました。
適切なツールを選ぶことも、バイアスを減らすのに役立ちます。 ウォルシュ氏は、代表的なデータを取り入れたツールの使用を推奨しています。 「私はオープンソースのツールを好んで使っています。なぜなら、その性質上、さまざまな背景や学歴、居住地を持つ世界中の人々がその開発に携わっているため、[多様性という点で]より大きなチャンスが得られるからです」と彼女は述べています。 「それは［意見］を排除することではなく、偏見を減らす可能性を最大限に高めることなのです。」
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ラジャゴパル氏は、全社的なAIガイドラインを策定することの重要性を強調しており、データサイエンティストに対して潜在的なバイアスについて啓発するツールを高く評価しています。 彼女のチームは現在、Holistic AIやFiddler AIといった企業が提供する、機械学習やLLMモデルの監視、AIの安全対策機能を備えたツールソリューションについて、その選択肢を検討しています。 例えば、Fiddler では、 のデータセットの指標（）を確認することで、交差的な不公平さを評価することができます。
「目標は、人間の経験や視点の多様性を反映させることであり、AIは『私たちが人生に向けて掲げる鏡』のようなものなのです」とウォルシュ氏は述べています。 「鏡は、そこにあるものを映し出します。 「そこに映っているものを変えるまでは、鏡はこれからも、非常に欠陥だらけの世界を映し出し続けるでしょう。」
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人脈や知識を広げたいとお考えの方は、以下のリソースをご検討ください：
- Chief AI Officer Summit – CDO Club主催の第2回年次CAIOサミットが、 10月2日 （CDAOサミット の翌日にあたる）に、ワシントンD.C.で開催されます。 登壇者には、米国財務省のCAIO代理であるブライアン・ペレッティ氏、米国防総省（DoD）のチーフ・デジタル・アンド・人工知能局（Chief Digital and Artificial Intelligence Office）のデジタル人材担当シニアアドバイザーであるアンジェラ・コフ氏、ならびにアバナード、フォックス・ロスチャイルド、米国住宅都市開発省（HUD）などの最高AI責任者（CAIO）らが名を連ねます。
- 最高AI責任者（CAIO）人材マップ – CDO Clubが作成した、この種のレポートとしては初のものです。最高AI責任者の主要な人口統計データ、報酬、地域、キャリアパス、報告体制、およびCAIOの求人情報を網羅しています。 7月中旬に発売予定です。
