バイデン大統領がAIに関して発令した「 」大統領令（ ）では、近年この役職を設置した数社の企業に倣い、すべての連邦機関に対し、AIの導入を調整する「最高人工知能責任者（CAIO）」を任命することが義務付けられています。
ホワイトハウスの指示により、民間企業全体で新規採用の波が巻き起こるものと見込まれています。これは、CAIOの価値や、この新たな役職が取締役会において果たす役割について検討する企業が増えているためです。
テクノロジーコンサルティングおよび人材採用企業「Nash Squared」のグローバルCISOであるジム・ティラー氏は、リスクと可能性の両方を理解しているAIの専門家を経営陣に迎えることが、今や不可欠であると述べています。
「各組織、とりわけ防衛産業基盤に属する組織が、[連邦政府機関と]足並みを揃え始めるようになるでしょう」とティラー氏は予測しています。これは、国防総省やその他の連邦政府機関にサービスを提供している、全米で約 300,000 社に及ぶ企業を指しています。
CAIOの採用が進められており、それは防衛関連企業だけにとどまりません。 マネーロンダリング対策企業であるFortytwo Dataは 2018年にCAIOを任命し、その1年後にはデニム大手のリーバイスが初のCAIOを採用しました。また、フォーチュン500にランクインするフードサービス企業のアラマークも同様にCAIOを採用しました。 ServiceNowは 2020年にこの役職を新設し、続いて 2021年にはデロイト、eBay、IBM、インテル、および保健社会福祉省がこれに続きました。 ここ半年間だけで、さまざまな分野で新たなCAIOが就任しました。その分野には、 テクノロジー （Dell、ATMECS）、通信（BT）、コンサルティング（アクセンチュア）、教育 （オンタリオ州のウェスタン大学）、保険 （Cover Whale）、医療 （UCデービス・ヘルス、メイヨー・クリニック・アリゾナ）、および国土安全保障省が含まれます。
1年前にリリースされた ChatGPTをはじめ、生成AIを活用したさまざまな技術を採用する組織がますます増えるにつれ、各企業において、こうした取り組み、とりわけAIとサイバーセキュリティの交差点 における取り組みを統括する担当者の必要性が、ますます明らかになってきています。 しかし、こうした専門家はどこで見つければよいのでしょうか？ では、どのようなスキルが必要なのでしょうか？ 経営幹部が人材探しに取り組むにあたり、知っておくべきことは以下の通りです。
最高AI責任者（CIO）とは何でしょうか？
CAIOの役割は組織によって異なる可能性がありますが、この職務には、新しい（そして しばしば物議を醸す）AI技術の構築、テスト、導入を並行して進められる人材が求められます。また、法務、リスク、 コンプライアンスに関する方針を策定し、これらすべての新しい取り組みがもたらす財務的影響を測定できる能力も必要です。
「CAIOという役割を導入した企業は、導入していない企業に比べて、2、3年後にははるかに有利な立場に立つことになるでしょう。」デイビッド・マティソン、CDOクラブ創設者
採用の決定は、その人が変化を受け入れる意欲に大きく左右されます。 C-suiteのデジタル、データ、アナリティクス分野のリーダーたちで構成されるコミュニティ「CDO Club」の創設者であるデビッド・マティソン氏は、CAIOを任命した企業は、AIが のデジタルトランスフォーメーション よりもさらに急速に状況を一変させる可能性を認識していると述べています。
「デジタルトランスフォーメーションを成し遂げた企業は今も存続しています。もしパンデミックが［そうした俊敏性の価値］を証明しなかったのなら、他に何が必要なのか私には分かりません」と、現在、12月にボストンで開催される同クラブ初の「 Chief AI Officer Summit」（）の準備を進めているマティソン氏は述べています。 （詳細については以下をご覧ください。） 「CAIOという役割を導入する企業は、導入しない企業に比べて、2、3年後にははるかに有利な立場にあると私は考えています。」
AI最高責任者の特徴とは
企業によっては、CAIOの導入に他社よりも積極的に取り組むところもあるでしょう。 ヴィラノバ・ビジネススクールのビジネステクノロジー教授であるスティーブン・J・アンドリオール氏は、AIが依存するデータをどのように扱うかという能力に、多くのことが左右されると指摘しています。
「多くの専門分野の専門家たちは……従来、経営幹部層で活動することに慣れていませんでした。 [彼らには]コミュニケーション能力と政治手腕が欠けていました。”ランディ・ビーン氏、NewVantage Partners 創業者
「CAIOは着任後すぐに本領を発揮すべきであり、 のデータ成熟度 が実用可能なレベルに達した時点で、その効果が最大限に発揮されるでしょう」とアンドリオール氏は述べています。これは、単に「直感に頼る」ことや（おそらく時代遅れとなった）伝統に固執するのではなく、意思決定のためにデータを活用する企業の能力を指しています。 つまり、企業が保有する構造化データだけでなく、ワープロや表計算ソフトの文書から音声ファイルに至るまで、あらゆるものに含まれる非構造化データについても理解する必要があるということです。 「データは至る所に存在しており、企業はそれを探し出さなければならない」と彼は言います。 「企業がデータを単なるデータウェアハウス内の情報としてしか捉えていないなら、その企業はすでに危機的状況にあると言えます。」
膨大な企業データを理解し、管理する必要性から、過去 15 年の間にチーフ・データ・オフィサー（CDO）という役職が生まれました。多くの企業は、こうした新たなAI関連の業務をCDOに任せたくなるかもしれません。 「やめてください」とティラー氏は述べ、この2つの立場には異なる目的があると指摘しています。
「CDOは、主に構造化データの調整や管理に重点を置いており、その業務はプライバシーや、ビジネスインテリジェンス的な活動における当該データの活用にも波及しています」と彼は述べています。 この後者の重点化こそが、多くのCDOがCDAOへと肩書きを変更した理由であり、その「A」はアナリティクスを表しています。
ティラー氏は、CDOやCDAOと、AI専門の役職とを対比させています。 彼は、この2つの役割を相互に補完し合うものと捉えています。CAIOの仕事には、生成AIのような急速に進化するテクノロジーの活用に向けた戦略の策定が含まれます。 また、アルゴリズムの倫理的な利用を支援し、アルゴリズムの偏りを回避するとともに、学習データの利用が透明性を確保されるよう努めなければなりません。 これらすべては、AIの取り組みを支える技術インフラを構築するために、ITチームと連携して行われている の取り組み に依存しています。
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ティラー氏は、CDOの役割は、CAIOの戦略を推進するための適切なデータの信頼できる流れを確立することに重点が置かれていると説明しています。「CDOは、企業の運営モデルの一環として、その基盤となる重要なデータに多少の安定性をもたらしてくれることが期待されます。」
優秀な最高AI責任者を見つけるのは難しいものです
二重の役割がうまく機能することもありますが、マティソン氏は、AI関連の業務を担うべき理由を説得力を持って説明できるほど、その役割において十分に成長したCDOを求めています。 彼は、適切なスキルを持つ人材を見つけるのが難しくなるため、そうせざるを得なくなるかもしれないと警告しています。
「このCAIOの資格に関して私たちが直面する課題は、需要が膨大である一方で、供給が極めて限られているという点です」と彼は警告しています。 「給与は天井知らずに高騰し、有能な人材はすでに確保済みであり、技術の指数関数的な進歩という性質上、職務内容も急速に変化していくことになるでしょう。」
ティラー氏によると、AIは組織のあらゆる分野に及ぶ学際的な取り組みとなるため、高度な政治的センスと組織運営の専門知識が求められるとのことです。 CAIOは、経営陣のお気に入りの技術専門家として、取締役会の片隅に追いやられ、指示を待つだけの存在になってはならない、と彼は付け加えています。 しかし、彼は、多くの熱心なCAIOはAIの技術的なバックグラウンドを持ち、経営幹部としての経験が不足している可能性が高いと警告しています。 AIのような広範な戦略的イニシアチブに対して、経営幹部層の支持を得るためには、 の経営陣が使う言葉 を習得する必要があります。
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上級管理職に就いたばかりのCAIOは、数年前には同じ立場にあったCDOたちからヒントを得ることができます。 戦略コンサルティング会社NewVantage Partnersの創業者であるランディ・ビーン氏によると、CDOたちは長年にわたり経営幹部層からの信頼を築き上げ、同様に広範な データ管理 やガバナンス プロジェクトを推進してきたとのことです。 「多くの分野の専門家がCDOの役職に抜擢されましたが、彼らは従来、経営幹部層として活動することに慣れていなかったのです」と彼は説明します。 「[彼らには] コミュニケーション能力と政治手腕が欠けていました。」
彼らは学びました。 CAIOも同様です。
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優れたCAIOには、幅広いスキルセットが求められます。 専門家によると、企業はAI導入に必要な戦略的な策定と実行を過小評価してはならないとのことです。
「AIの『専門家』と称する人の多くは、実際には専門家とは程遠い存在です。」ヴィラノバ・ビジネススクールのビジネステクノロジー教授、スティーブン・J・アンドリオール氏
また、CAIOは、この仕事を「物語のような旅」として捉える必要があるとビーン氏は警告しています。その旅は、AIがもたらす広範な可能性を探求する前に、まずリスク管理に焦点を当てることから始まるのです。 10年以上にわたりCDOについて研究してきた彼は、CDOも当初はガバナンスやリスク管理に重点を置いていたが、その後、分析やその他の収益創出を目的としたデータ活用へと発展していったと指摘しています。
「規制対象の業界に属している場合、情報の誤用や誤った情報の流布は、最悪の場合、企業に致命的なリスクをもたらす可能性があります」とビーン氏は述べています。
CAIOの就任後の初期段階では、データセキュリティをはじめ、倫理、 信頼、および責任といった課題について検討が行われることになります。 CAIOには、規制に関する理解も求められるでしょう。というのも、AI関連の法規制は、まだ発展途上ではありますが、技術と同じくらい急速に進化していくからです。
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「この規制の先を行くことになるでしょうから、迫り来る変化をただ受け入れる以外に道はありません」とティラー氏は述べ、データプライバシーなど関連分野における現行規制について、確かな実務知識を持つことが極めて重要になると付け加えました。
AI最高責任者（CIO）はどこで見つけられるでしょうか
マティソン氏は、専任のCAIOを置きたいと考えている企業は、入念な調査が必要になると警告しています。 今後のCAIOセミナーの参加者リストを作成している最中、彼は、AIの専門知識があると主張しているものの、実際には全く持っていない人が大勢いることに気づきました。
「AIの『専門家』と称する人の多くは、実際には専門家とは程遠い存在です」とアンドリオール氏も同意見を示し、CAIOにはAI技術の活用において確かな実績が不可欠であると主張しています。 「CAIOは、チームに他の専門家を招き入れることもできるべきであり、そのためには、組織に引き入れることのできる専門家の友人ネットワークを持っている必要があります。」 「そのような人はめったにいません。」
「新たに加わる人物について、取締役会の他のメンバーが納得していることを確認しなければなりません。」マティソン
一部の企業は、その専門知識を取り入れることになるでしょう。 広告代理店のWPPは、AI企業Sataliaを買収した後、同社でCEOを務めていたダニエル・ハルム氏をCAIOに任命しました。 ティラー氏は、多くのCAIOがテクノロジー企業出身であると見ており、こうした企業は当然ながら、こうした役職にとって肥沃な土壌となっています。
企業がCAIOをどのように確保するにせよ――CDOの役割を再編するにせよ、外部から人材を採用するにせよ、あるいは合併を通じて専門知識を獲得するにせよ――最も重要なのは、他の経営幹部からの支援です。 経営幹部は、CAIOの役割を自らの役割と整合させ、AI戦略に関する指針に耳を傾けることで、政治的な支援を提供しなければなりません。 AI責任者の業務を支援するために、必要なリソースを投入する意思がなければなりません。それは第1四半期だけでなく、長期的にわたってです。
「この新しい人物が加わることに、他の取締役の皆さんが納得していることを確認しなければなりません」と、マティソン氏は締めくくりました。 「抵抗が生じることもあります。」 しかし、私の考えでは、AIの波に乗っていないなら、その波に飲み込まれてしまうでしょう。」
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CDO Clubが主催し、ノースイースタン大学のInstitute for Experiential AIがホストを務める、史上初の「Chief AI Officer Summit」『 』をぜひご覧ください。
- 参加者： のCAIOをはじめ、デル、ペプシコ、スイス・リー、T-Mobile、米空軍、米陸軍などのAI専門家が一堂に会し、AI業界において急速に台頭しつつあるこの役職について議論を行います。
- 日時： 2023年12月14日
- 場所： 、ボストン
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